Sys.databases (transact-sql)

SQL CREATE INDEX

Команда используется для создания индексов в таблицах (позволяет дублировать значения).

Индексы используются для быстрого извлечения данных из базы данных.
Пользователи не могут видеть индексы, они просто используются для ускорения поиска/запросов.

Следующий SQL создает индекс с именем «idx_lastname» в столбце «LastName» таблицы «Persons»:

CREATE INDEX idx_lastname
ON Persons (LastName);

Если вы хотите создать индекс для комбинации столбцов, вы можете перечислить имена столбцов в круглых скобках, разделенных запятыми:

CREATE INDEX idx_pname
ON Persons (LastName, FirstName);

Примечание: Синтаксис для создания индексов различается в разных базах данных.
Поэтому: проверьте синтаксис для создания индексов в вашей базе данных.

Примечание: Обновление таблицы с индексами занимает больше времени,
чем обновление таблицы без них (поскольку индексы также нуждаются в обновлении).
Поэтому создавайте индексы только для тех столбцов, по которым будет часто выполняться поиск.

Ресурсы SQL Server

Блоги
- SQL Central Blog Scripts
- SQL Central Blog Articles
- SQL Central Blog Stairways
- MSSQLTips
- BRENT OZAR scripts, videos and articles
- Simple-talk Articles
- SQLSentry Blog
- Glenn Berry’s SQL Server Performance
- Kenneth Fisher SQLStudies Blog
- Best SQL Server Perfomance Blog
- Weblogs SQLTeam Blogs
- SQLMag
- SQLShack
- SQLPass
- Vertabelo Blog
- Midnightdba Blog
- Madeiradata Blog
- SQL Server Performance Articles
- SQL and more with KRUTI Blog
- SQL Authority
- TECHNET SQL Server Blog
- SQL Server Database Engine Blog
- SQL Server BI Blog
- Andy Yun SQLBeck Blog
- Curated SQL
- Blog do Ezequiel
- SQLHA Blog
- SQLSecurity Blog
- SQL.ru SQL Server (Русский)
Безопасность (огромное спасибо Troy Hunt)
- SQL injection
  - sqlmap – Инструмент для мониторинга SQL injection тестовых атак для работающего сайта
  - Drupal 7 SQL injection flaw of 2014
  - Ethical Hacking: SQL Injection – Подробрный курс по SQL Injection (Платно)
- Exploit databases and breach coverage
  - seclists.org – Подборка уязвимостей с разных ресурсов
  - Exploit Database – Солидная подборка уязвимостей баз данных
  - PunkSPIDER – Большой список уязвимостей всех типов для веб ресурсов
  - Data Loss DB – Хороший список уязвимостей для баз данных
  - Information is Beautiful: World’s Biggest Data Breaches – Интересная географическая визуализация произошедших уязвимостей
Бесплатные видео
- IDERA Resource Center
- MSSQLTips SQL Server Webcasts and Videos
- SQL Server Videos
- TECHNET How do I Videos
- Veeam Learn Microsoft SQL Server
- MidnightDBA ITBookWorm Video
- SQL Server Hangouts (by Boris Hristov, Cathrine Wilhelmsen)
- Youtube russianVC (Русский)
Бесплатные подкасты (на английском)
- SQL Server Radio (by Guy Glantser and Matan Yungman)
- SQL Data Partners (by Carlos L Chacon, César Oviedo and Adrian Miranda)
- Away from the Keyboard (by Cecil Phillip and Richie Rump)
- RunAs Radio (by Richard Campbell and Greg Hughes)
- People Talking Tech (by Denny Cherry)
- NET Rocks! (by Richard Campbell and Carl Franklin)
- SQL Down Under Podcast (by Greg Low)
- Free sql server video tutorials for beginners (by PRAGIM Technologies)
Курсы
- Бесплатные
  - Codecademy Learn SQL (Бесплатно)
  - Codecademy SQL: Table Transformation (Бесплатно)
  - Codecademy SQL: Analyzing Business Metrics (Бесплатно)
  - MVA SQL Server Courses (Бесплатно)
- Платные
  - Lynda Courses (Платно)
  - Veeam Free Courses (Платно)
  - SQLSkills Trainings (Платно)
  - Brent Ozar Team Trainings (Платно)
  - Pluralsight Courses (Платно)
Обратная Совместимость
- 2016 Backwards Compatibility
- 2014 Backwards Compatibility
- 2012 Backwards Compatibility
- 2008 R2 Backwards Compatibility
- 2008 Backwards Compatibility
- 2005 Backwards Compatibility
Другое
- SQL Server Management Studio
- Лучшее решение для бэкапов и управления индексами Ola Maintenance Solution
- SQL Server First Responder Kit
- SQL# CLR functions (by Sql Quantum Leap)
- SSIS Performance Benchmarks
- Statistic Parser (by Richie Rump)
- Using Excel to parse Set Statistics IO output (by Vicky Harp)
- SQL Generator (by Richie Rump)
- Columnstore Indexes Scripts Library (by Niko Neugebauer)
- Stackoverflow SQL Server
- DBA Stackexchange SQL Server
- BIMLScript Learn resource
- SQL Server Connection Strings
- SQL Injection Cheat Sheet (by Ferruh Mavituna)
- RSS Most Recent SQL Server KBs
- Stackoverflow SQL Anti Patterns
- SQL Server Latch Classes Library (by Paul S. Randal)
- Azure Speed (by Blair Chen)
- SQLFiddle
- Practical skills of SQL language (Русский)

Round (transact-sql)

JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных

Mysql left join

Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.

JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица

Краткий синтаксис	Полный синтаксис	Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.)
JOIN	INNER JOIN	Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения.
LEFT JOIN	LEFT OUTER JOIN	Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения.
RIGHT JOIN	RIGHT OUTER JOIN	Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения.
FULL JOIN	FULL OUTER JOIN	Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется.
CROSS JOIN	—	Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением.

Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	NULL	NULL

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
NULL	NULL	NULL	4	Маркетинг и реклама
NULL	NULL	NULL	5	Логистика

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	NULL	NULL
NULL	NULL	NULL	4	Маркетинг и реклама
NULL	NULL	NULL	5	Логистика

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	1	Администрация
1002	Сидоров С.С.	2	1	Администрация
1003	Андреев А.А.	3	1	Администрация
1004	Николаев Н.Н.	3	1	Администрация
1005	Александров А.А.	NULL	1	Администрация
1000	Иванов И.И.	1	2	Бухгалтерия
1001	Петров П.П.	3	2	Бухгалтерия
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	2	Бухгалтерия
1004	Николаев Н.Н.	3	2	Бухгалтерия
1005	Александров А.А.	NULL	2	Бухгалтерия
1000	Иванов И.И.	1	3	ИТ
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	3	ИТ
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	3	ИТ
1000	Иванов И.И.	1	4	Маркетинг и реклама
1001	Петров П.П.	3	4	Маркетинг и реклама
1002	Сидоров С.С.	2	4	Маркетинг и реклама
1003	Андреев А.А.	3	4	Маркетинг и реклама
1004	Николаев Н.Н.	3	4	Маркетинг и реклама
1005	Александров А.А.	NULL	4	Маркетинг и реклама
1000	Иванов И.И.	1	5	Логистика
1001	Петров П.П.	3	5	Логистика
1002	Сидоров С.С.	2	5	Логистика
1003	Андреев А.А.	3	5	Логистика
1004	Николаев Н.Н.	3	5	Логистика
1005	Александров А.А.	NULL	5	Логистика

MySQL

Sql get current date

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

Откройте командную строку (Выполнить: cmd.exe).
Перейдите в каталог с установленной MySQL: .
Выполните: .
Введите пароль, заданный при установке.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация

И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц

Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Типы данных Access

Типы данных Access разделяются на следующие группы:

Текстовый – максимально 255 байтов.
Мемо — до 64000 байтов.
Числовой — 1,2,4 или 8 байтов.Для числового типа размер поля м.б. следующим:
- байт — целые числа от -0 до 255, занимает при хранении 1 байт
- целое — целые числа от -32768 до 32767, занимает 2 байта
- длинное целое — целые числа от -2147483648 до 2147483647, занимает 4 байта
- с плавающей точкой — числа с точностью до 6 знаков от –3,4*1038 до 3,4*1038, занимает 4 байта
- с плавающей точкой — числа с точностью от –1,797*10308 до 1,797*10308, занимает 8 байт
Дата-время — 8 байтов
Денежный — 8 байтов, данные о денежных суммах, хранящиеся с 4 знаками после запятой.
Счетчик — уникальное длинное целое, генерируемое Access при создании каждой новой записи — 4 байта.
Логический — логические данные 1бит.
Поле объекта OLE — до 1 гигабайта, картинки, диаграммы и другие объекты OLE из приложений Windows. Объекты OLE могут быть связанными или внедренными.
Гиперссылки — поле, в котором хранятся гиперссылки. Гиперссылка может быть либо типа UNC (стандартный формат для указания пути с включением сетевого сервера файлов), либо URL(адрес объекта, документа, страницы или объекта другого типа в Интернете или Интранете. Адрес URL определяет протокол для доступа и конечный адрес).
Мастер подстановок — поле, позволяющее выбрать значение из другой таблицы Accesss или из списка значений, используя поле со списком. Чаще всего используется для ключевых полей. Имеет тот же размер, что и первичный ключ, являющийся также и полем подстановок, обычно 4 байта. (Первичный ключ – одно или несколько полей, комбинация значений которых однозначно определяет каждую запись в таблице Accesss. Не допускает неопределенных .Null. значений, всегда должен иметь уникальный индекс. Служит для связывания таблицы с вторичными ключами других таблиц).

Соединения (джойны)

Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:

Результат:

Title	Return Date
The Lost Symbol	2016-03-23 00:00:00
Inferno	2016-04-13 00:00:00
The Lost Symbol	2016-04-19 00:00:00

По большей части запрос похож на предыдущий за исключением секции . Это означает, что мы запрашиваем данные из другой таблицы. Мы не обращаемся ни к таблице “books”, ни к таблице “borrowings”. Вместо этого мы обращаемся к новой таблице, которая создалась соединением этих двух таблиц.

— это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц «books» и «borrowings», в которых значения совпадают. Результатом такого слияния будет:

А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

Шаг Step 1 — откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:

Шаг 2 — какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги — “Dan Brown”

Шаг 3 — как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

Что даст нам:

First Name	Last Name
Mike	Willis
Ellen	Horton
Ellen	Horton

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Грубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну. При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.

Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:

Что даст нам нужный результат:

First Name	Last Name	Number of books borrowed
Mike	Willis	1
Ellen	Horton	2

Почти все агрегации идут вместе с выражением . Эта штука превращает таблицу, которую можно было бы получить запросом, в группы таблиц. Каждая группа соответствует уникальному значению (или группе значений) колонки, которую мы указали в . В нашем примере мы конвертируем результат из прошлого упражнения в группу строк. Мы также проводим агрегирование с , которая конвертирует несколько строк в целое значение (в нашем случае это количество строк). Потом это значение приписывается каждой группе.

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

Можно прийти к логическому выводу, что все поля в результате должны быть или указаны в , или по ним должно производиться агрегирование. Потому что все другие поля могут отличаться друг от друга в разных строках, и если выбирать их ‘ом, то непонятно, какие из возможных значений нужно брать.

В примере выше функция обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде или обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:

Результат:

author	sum
Robin Sharma	4
Dan Brown	6
John Green	3
Amish Tripathi	2

Здесь функция обрабатывает только колонку и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

Вернёмся к SQL

Если читателю показалось, что мы ушли в сторону от SQL, так оно и есть. Но очень трудно понять, что такое SQL, не зная, с чем он работает.

Выходит, что SQL — это язык программирования, необходимый для написания команд к БД, после выполнения которых она вернёт результат. Результат будет зависеть от команды, написанной на SQL. Как в любом другом языке программирования, в SQL есть операторы для работы с данными, из которых складываются команды. Операторы распределены по четырём языкам:

DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — язык, включающий операторы для работы со структурой данных. Операторы DDL нужны для реализации этих возможностей:

DDL используется, когда нужно создать структуру для хранения данных. Он не отвечает за сами данные — только за то, как они будут разделены по таблицам и схемам.

DML (Data Manipulation Language, язык манипуляции данными) — язык, который нужен для добавления, удаления, изменения данных и для выборки их из базы. Иными словами, для манипулирования данными. Пройдёмся по операторам:

DCL (Data Control Language, язык управления доступом к данным) — набор операторов, необходимых для предоставления доступа к данным. Кроме данных, в БД есть такие сущности, как пользователи. Нужно обязательно иметь возможность ограничить пользователям доступ к данным. Например, мы не хотим, чтобы менеджер проекта мог редактировать данные или их структуру. Для этого есть три группы операторов.

Есть такое понятие, как транзакции. Это набор команд (там может быть и всего одна), который завершается успешно тогда, когда правильно выполнены все команды из него. В случае неудачного завершения одной команды из транзакции, она вся откатывается (отменяются результаты выполнения предыдущих команд), реализуя принцип атомарности. Обычно в транзакцию включаются DML-команды.

Для управления транзакциями существует TCL (Transaction Control Language — язык управления транзакциями). Операторы здесь следующие:

TCL есть только в тех БД, которые поддерживают транзакции. Самое время поговорить о видах БД.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней. Выбор активной БД выполняется командой: USE ;

Пришло время создать первые таблицы! Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log). В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

Манипулирование данными

Insert Into

После создания таблицы (смотри
), её можно заполнять кортежами с помощью команды INSERT INTO. Синтаксис:

   INSERT INTO table_name (name_of_attr_1 
                             [, name_of_attr_2 ])
   VALUES (val_attr_1 
           [, val_attr_2 ]);

Чтобы вставить первый кортеж в отношение SUPPLIER (из
) мы используем следующее выражение:

   INSERT INTO SUPPLIER (SNO, SNAME, CITY)
   VALUES (1, 'Smith', 'London');

Чтобы вставить первый кортеж в отношение SELLS используется:

   INSERT INTO SELLS (SNO, PNO)
   VALUES (1, 1);

Обновление

Для изменения одного или более значений атрибутов кортежей в отношении
используется команда UPDATE. Синтаксис:

   UPDATE table_name
   SET name_of_attr_1 = value_1 
       [, ... [, name_of_attr_k = value_k]]
   WHERE condition;

Чтобы изменить значение атрибута PRICE детали ‘Screw’ в отношении
PART используется:

   UPDATE PART
   SET PRICE = 15
   WHERE PNAME = 'Screw';

Новое значение атрибута PRICE кортежа, чьё имя равно ‘Screw’ теперь стало 15.

Удаление

Для удаления кортежа из отдельной таблицы используется команда DELETE
FROM. Синтаксис:

   DELETE FROM table_name
   WHERE condition;

Чтобы удалить поставщика называемого ‘Smith’, из таблицы SUPPLIER используем
следующее выражение:

   DELETE FROM SUPPLIER
   WHERE SNAME = 'Smith';