All, distinct, distinctrow, top predicates (microsoft access sql)

Содержание:

SQL Справочник
Синтаксис
- Параметры или аргументы
Пример — поиск уникальных значений в столбце
SQL References
Выборка данных. Команда SELECT
- DISTINCT
  - SELECT INTO
Логический порядок обработки инструкции SELECT
DISTINCT или GROUP BY в MySQL
Пример — DISTINCT ON
SQL Справочник
Команда SELECT DISTINCT
- Синтаксис запроса для вывода уникальных данных из таблицы
SQL Учебник
SQL Справочник
Демо база данных
DISTINCT and TOP – Which is First?
Пример DISTINCT-запроса в MySQL – командная строка

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Синтаксис

Разделение базы данных access вручную в microsoft access

Простой синтаксис для оператора SELECT в MySQL:

SELECT expressions
FROM tables
;

Полный синтаксис для оператора SELECT в MySQL:

SELECT

expressions
FROM tables

]
number_rows | LIMIT number_rows OFFSET offset_value]

;

Параметры или аргументы

ALL — необязательный. Возвращает все совпадающие строкиDISTINCT — необязательный. Удаляет дубликаты из набора результатов. Подробнее о DISTINCT.DISTINCTROW — необязательный. Синоним DISTINCT. Удаляет дубликаты из набора результатов.HIGH_PRIORITY — необязательный. Он сообщает MySQL, что он запускает SELECT перед любыми операторами UPDATE, ожидающими того же ресурса. Он может использоваться с таблицами MyISAM, MEMORY и MERGE, которые используют блокировку на уровне таблицы.STRAIGHT_JOIN — необязательный. Он сообщает MySQL о соединении таблиц в том порядке, в котором они перечислены в предложении FROM.SQL_SMALL_RESULT — необязательный. Использует быстрые временные таблицы для хранения результатов (используется с DISTINCT и GROUP BY).SQL_BIG_RESULT — необязательный. Предпочитает сортировку, а не временную таблицу для хранения результатов (используется с DISTINCT и GROUP BY).SQL_BUFFER_RESULT — необязательный. Использует временные таблицы для хранения результатов (не может использоваться с подзапросами).SQL_CACHE — необязательный. Сохраняет результаты в кеше запросов.SQL_NO_CACHE — необязательный. Не сохраняет результаты в кеше запросов.SQL_CALC_FOUND_ROWS — необязательный

Вычисляет, сколько записей находится в результирующем наборе (не принимая во внимание атрибут LIMIT), который затем можно получить с помощью функции FOUND_ROWS.expressions — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить. Используйте *, если вы хотите выбрать все столбцы.tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи

Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в предложении FROM.WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.GROUP BY expressions — необязательный. Он собирает данные по нескольким записям и группирует результаты по одному или нескольким столбцам. Подробнее о GROUP BY.HAVING condition — необязательный. Он используется в сочетании с GROUP BY, чтобы ограничить группы возвращаемых строк только теми, чье условие TRUE. Подробнее о HAVING.ORDER BY expression — необязательный. Он используется для сортировки записей в вашем результирующем наборе. Подробнее о ORDER BY.LIMIT — необязательный. Если LIMIT указан, то он контролирует максимальное количество извлекаемых записей. Максимальное количество записей, заданных number_rows, будет возвращено в результирующем наборе. Первая строка, возвращаемая LIMIT, будет определяться значением offset_value.PROCEDURE — необязательный. Если указано, то — это имя процедуры, которая должна обрабатывать данные в результирующем наборе.INTO — необязательный. Если указан, это позволяет вам записать результирующий набор в файл или переменную.

Значение	Пояснение
INTO OUTFILE ‘filename’ options	«Записывает результирующий набор в файл с именем filename на хосте сервера. Для параметров вы можете указать: FIELDS ESCAPED BY ‘character’ FIELDS TERMINATED BY ‘character’ LINES TERMINATED BY ‘character’ где character — символ, отображаемый как символ ESCAPE, ENCLOSED или TERMINATED. Например: SELECT supplier_id, supplier_name FROM suppliers INTO OUTFILE ‘results.txt’ FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘»»‘ LINES TERMINATED BY ‘\n’;»
INTO DUMPFILE ‘filename’	Записывает одну строку набора результатов в файл с именем filename на хосте сервера. С помощью этого метода не происходит прерывания столбца, не прерывается линия или обработка перехода.
INTO @variable1, @variable2, … @variable_n	Записывает набор результатов в одну или несколько переменных, как указано в параметрах @ variable1, @ variable2, … @variable_n

FOR UPDATE — необязательный. Записи, затронутые запросом, блокируются, пока транзакция не завершится.LOCK IN SHARE MODE — необязательный. Записи, затронутые запросом, могут использоваться другими транзакциями, но не могут быть обновлены или удалены этими и другими транзакциями.

Пример — поиск уникальных значений в столбце

База данных access библиотека

Давайте посмотрим, как использовать оператор DISTINCT для поиска уникальных значений в одном столбце таблицы.

В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Yandex	Moscow	Russia
200	Lansing	Michigan
300	Oracle	Redwood City	California
400	Bing	Redmond	Washington
500	Yahoo	Sunnyvale	Washington
600	DuckDuckGo	Paoli	Pennsylvania
700	Qwant	Paris	Ile de France
800	Menlo Park	California
900	Electronic Arts	San Francisco	California

Давайте найдем все уникальные значения в таблице suppliers. Введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT DISTINCT state
FROM suppliers
ORDER BY state;

1
2
3

SELECTDISTINCTstate

FROMsuppliers

ORDERBYstate;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

state
Russia
Ile de France
Pennsylvania
California
Washington
Michigan

В этом примере возвращаются все уникальные значения состояния из таблицы поставщиков и удаляются все дубликаты из набора результатов. Как видите, штат Калифорния в наборе результатов отображается только один раз, а не четыре раза.

SQL References

Sql get current date

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Выборка данных. Команда SELECT

Последнее обновление: 13.07.2017

Для получения данных применяется команда SELECT. В упрощенном виде она имеет следующий синтаксис:

SELECT список_столбцов FROM имя_таблицы

Например, пусть ранее была создана таблица Products, и в нее добавлены некоторые начальные данные:

CREATE TABLE Products
(
	Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
	ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
	Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
	ProductCount INT DEFAULT 0,
	Price MONEY NOT NULL
);

INSERT INTO Products 
VALUES 
('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000),
('iPhone 6S', 'Apple', 2, 41000),
('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000),
('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000),
('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000),
('Mi6', 'Xiaomi', 5, 28000),
('OnePlus 5', 'OnePlus', 6, 38000)

Получим все объекты из этой таблицы:

SELECT * FROM Products

Символ звездочка * указывает, что нам надо получить все столбцы.

Получение всех столбцов с помощью символа звездочки * считается не очень хорошей практикой, так как, как правило, не все столбцы бывают нужны. И более
оптимальный подход заключается в указании всех необходимых столбцов после слова SELECT. Исключение составляет тот случай, когда надо получить данные по абсолютно всем столбцам таблицы.
Также использование символа * может быть предпочтительно в таких ситуациях, когда в точности не известны названия столбцов.

Если нам надо получить данные не по всем, а по каким-то конкретным столбцам, то тогда все эти спецификации столбцов перечисляются через запятую после SELECT:

SELECT ProductName, Price FROM Products

Спецификация столбца необязательно должна представлять его название. Это может быть любое выражение, например, результат арифметической операции.
Так, выполним следующий запрос:

SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')', Price, Price * ProductCount 
FROM Products

Здесь при выборке будут создаваться три столбца. Первый столбец представляет результат объединения двух столбцов ProductName и
Manufacturer. Второй столбец — стандартный столбец Price. А третий столбец представляет значение столбца Price, умноженное на значение столбца ProductCount.

С помощью оператора AS можно изменить название выходного столбца или определить его псевдоним:

SELECT 
ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, 
Price,  
Price * ProductCount AS TotalSum
FROM Products

В данном случае результатом выборки являются данные по 3-м столбцам. Первый столбец ModelName объединяет столбцы
ProductName и Manufacturere, второй представляет стандартный столбец Price. Третий столбец TotalSum хранит произведение столбцов
ProductCount и Price. При этом, как в случае со столбцом Price, необязательно определять название результирующего столбца с помощью AS.

DISTINCT

Оператор DISTINCT позволяет выбрать уникальные строки. Например, в нашем случае в таблице может быть по несколько товаров
от одних и тех же производителей. Выберем всех производителей:

SELECT DISTINCT Manufacturer
FROM Products

В данном случае критерием разграничения строк является столбец Manufacturer. Поэтому в результирующей выборке будут только уникальные
значения Manufacturer. И если, к примеру, в базе данных есть два товара с производителем Apple, то это название будет встречаться в результирующей выборке только один раз.

SELECT INTO

Выражение SELECT INTO позволяет выбрать из одной таблицы некоторые данные в другую таблицу, при этом вторая таблица создается автоматически.
Например:

SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, Price
INTO ProductSummary
FROM Products

SELECT * FROM ProductSummary

После выполнения этой команды в базе данных будет создана еще одна таблица ProductSummary, которая будет иметь два столбца
ModelName и Price, а данные для этих столбцов будут взяты из таблицы Products:

При выполнении этой команды таблица, в которую идет выборка (в данном случае ProductSummary), не должна существовать в базе данных.

Но, допустим, мы потом решили добавить все данные из таблицы Products в уже существующую таблицу ProductSummary.
В этом случае можно опять же использовать команду INSERT:

INSERT INTO ProductSummary
SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, Price
FROM Products

Здесь добавляемые значения фактически представляют результат выборки из таблицы Products.

НазадВперед

Логический порядок обработки инструкции SELECT

Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки или порядок привязки инструкции SELECT. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах. Например, если обработчик запросов можно привязать (для доступа) к таблицам или представлениям, определенным в предложении FROM, эти объекты и их столбцы становятся доступными для всех последующих шагов. И наоборот, поскольку предложение SELECT является шагом 8, любые псевдонимы столбцов или производных столбцов, определенные в этом предложении, не могут быть объектом для ссылки предыдущих предложений. Вместе с тем к ним могут обращаться последующие предложения, например предложение ORDER BY. Фактическое физическое выполнение инструкции определяется обработчиком запросов и порядок из этого списка может значительно отличаться.

FROM
ON
JOIN
WHERE
GROUP BY
WITH CUBE или WITH ROLLUP
HAVING
SELECT
DISTINCT
ORDER BY
В начало

Предупреждение

Как правило, применяется предыдущая последовательность. Однако в редких случаях может быть указана другая последовательность.

Например, предположим, что в представлении есть кластеризованный индекс и представление исключает некоторые строки таблицы, а для списка столбцов SELECT представления используется инструкция CONVERT, которая изменяет тип данных с varchar на integer. В этом случае CONVERT может выполняться до выполнения предложения WHERE. Это нестандартное поведение. Если это имеет значение в вашем случае, можно изменить представление, чтобы исключить использование другой последовательности.

DISTINCT или GROUP BY в MySQL

В MySQL DISTINCT наследует поведение от GROUP BY. Если вы используете выражение GROUP BY без агрегатной функции, то оно будет выполнять роль ключевого слова DISTINCT.

Единственное отличие между ними заключается в следующем:

GROUP BY сначала сортирует данные, а затем осуществляет группировку;
Ключевое слово DISTINCTне выполняет сортировки.

Если вы используете ключевое слово DISTINCT вместе с выражением ORDER BY, то получите тот же результат, что и при применении GROUP BY. Следующий запрос возвращает уникальные значения столбца profession из таблицы customerdetails:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT DISTINCT Profession
FROM customerdetails;

Результат:

Уберём ключевое слово DISTINCT и используем выражение GROUP BY:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT Profession
FROM customerdetails
GROUP BY Profession;

Как видите, запрос возвращает тот же результат, но в другом порядке:

В этом MySQL SELECT DISTINCT примере я использую выражение ORDER BY:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT DISTINCT Profession
FROM customerdetails
ORDER BY Profession ASC;

Результат тот же, что и при использовании GROUP BY:

Пример — DISTINCT ON

Одна вещь, которая уникальна в PostgreSQL, по сравнению с другими базами данных, заключается в том, что у вас есть еще одна опция при использовании оператора DISTINCT, которая называется DISTINCT ON.
DISTINCT ON вернет только первую строку для DISTINCT ON (diver_expressions) на основе оператора ORDER BY, предоставленного в запросе. Любые другие поля, перечисленные в операторе SELECT, будут возвращены для этой первой строки. Это похоже на выполнение LIMIT в 1 для каждой комбинации DISTINCT ON (Different_expressions).
Давайте подробнее рассмотрим, как использовать DISTINCT ON в операторе DISTINCT и что он возвращает.
Таким образом, мы могли бы изменить пример выше :

PgSQL

SELECT DISTINCT ON (last_name) last_name, city, state
FROM contacts
ORDER BY last_name, city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTON(last_name)last_name,city,state

FROMcontacts

ORDERBYlast_name,city,state;

Этот пример DISTINCT, в котором используются ключевые слова DISTINCT ON, вернет все уникальные значения last_name. Но в этом случае для каждого уникального значения last_name он будет возвращать только первую уникальную запись last_name, с которой он сталкивается, на основе оператора ORDER BY вместе с city и state значениями из этой записи.
Он не возвращает уникальные комбинации last_name, city и state. По сути, он выполняет LIMIT, равный 1, для каждого DISTINCT ON (last_name) и возвращает соответствующие значения city и state после того, как он выбрал возвращеные записи.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Команда SELECT DISTINCT

В отличие от обычного , позволяет выводить только уникальные (не повторяющиеся) данные из таблицы БД.

Синтаксис запроса для вывода уникальных данных из таблицы

SELECT DISTINCT column1, column2, … , columnN FROM table_name;

1	SELECTDISTINCTcolumn1,column2,…,columnNFROMtable_name;

В предыдущем примере у нас много раз повторяются данные из колонки author, если мы хотим узнать какие авторы у нас есть без повторов, то воспользуемся следующим запросом.

SELECT DISTINCT author FROM books;

1	SELECTDISTINCTauthorFROMbooks;

В результате получим вывод 6 строк с уникальными именами авторов книг вместо 10.

Для подсчета уникальных записей можно воспользоваться функцией .

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Демо база данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

И выбор из таблицы «Suppliers»:

SupplierID	SupplierName	ContactName	Address	City	Postal Code	Country
1	Exotic Liquid	Charlotte Cooper	49 Gilbert St.	Londona	EC1 4SD	UK
2	New Orleans Cajun Delights	Shelley Burke	P.O. Box 78934	New Orleans	70117	USA
3	Grandma Kelly’s Homestead	Regina Murphy	707 Oxford Rd.	Ann Arbor	48104	USA

DISTINCT and TOP – Which is First?

Let’s look at the first statement who purpose is to return a unique list of fist and last names.

TOP 10 will return the first ten items from the ordered set, and DISTINCT will remove any duplicates. The question is which happens first?

Is the table sorted by LastName and the top ten items taken, and then duplicate name removed?
Or are the duplicates removed, and then the items sorted and the top ten items displayed?

Before we answer this question keep in mind that DISTINCT operates on all columns and expressions in the SELECT clause. So, in this case, the statement will return distinct rows for FirstName and LastName.

Unfortunately there is no direct way to use DISTINCT on one set of fields and display others. Once you add columns to the SELECT statement they become under the influence of the DISTINCT operator. I say direct, as you could get a distinct list, and then use a INNER JOIN to pull in other columns. There are dangers to doing that though, as the join may reintroduce duplicates.

Adding a TOP clause to DISTINCT is interesting. I wasn’t sure what would happen, but I did some experimenting with the AdventureWorks database and found that the order of processing goes something like so:

Select DISTINCT Values from Table and order
Select the TOP x rows from the results in step 1 and display.

If you want to try this yourself start with

And notice the results. Keep track of “Kim Ambercombie.” Notice how there are three entries for her name.Results sorted by LastName

Now run

And you’ll see that “Kim Ambercombine” is shown only once.Uniquie list ordered by LastName

Then run

And you’ll see it returns first 10 unique first and last names as sorted by LastName.First 10 unique rows ordered by LastName

If you’re wondering which happens first, the DISTINCT or TOP 10 operations, then compare the results from the last two queries.

Notice that the query “DISTINCT TOP 10” includes the first 10 rows from the query from the “DISTINCT” query.

From this we know a DISTINCT list is first created, and then the TOP 10 items returned.Query plan showing order of execution

You can also confirm this by showing the query plan. To do so, select Query -> Include Actual Query Plan from the menu before executing the query.

The “Stream Aggregate” icon is for the DISTINCT operation and “Top” for the TOP 10 one.

It may seem somewhat counterintuitive to see DISTINCT listed first within the SELECT statement. Just keep in mind SQL isn’t necessarily processed in the order a human would read it from left to right.

Пример DISTINCT-запроса в MySQL – командная строка

Теперь я покажу, как отобразить уникальные записи с помощью SELECT DISTINCT MySQL в командной строки. В этом случае мы выбираем записи с уникальными значениями столбцов education и profession из таблицы customerdetails :

Данная публикация представляет собой перевод статьи « MySQL Distinct » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Ищу способ выбрать только строки с уникальными адресами электронной почты, но также мне нужны другие данные поля.

В настоящее время есть это:

Который сводит мои результаты с 9208 до 7848, так что работает нормально.

У меня есть 3 или 4 таблицы с примерно 10000 строками в каждой, и мы сейчас собираемся создать одну таблицу «клиентов». Я делаю скрипт для «импорта» всех этих строк в таблицу клиентов.

Строки, которые мне нужны, например, «имя пользователя», «номер», «название» и т. д.

Они не должны быть уникальными, просто электронная почта.

Но это вернуло больше строк, чем раньше, как мне это сделать?