Как использовать операторы and, or и not в if в python

Библиотека math

Для проведения вычислений с действительными числами язык Python содержит много дополнительных функций, собранных в библиотеку, которая называется math. Для использования этих функций в начале программы необходимо подключить библиотеку, что делается командой

import math           # подключение модуля библиотеки

После подключения программа получает доступ ко всем функциям, методам и классам, содержащимся в нём. После подключения можно вызвать любую функцию из подключенной библиотеки по следующему правилу: указывается имя модуля и через точку имя функции

имя_модуля.имя_функции

Например, пусть мы хотим вызвать функцию вычисления Синус угла, задаваемого в радианахimport math y = sin(5)         # ошибка не подключен модуль mathx = math.sin(5)    # записываем имя модуля и через точку имя функции

Можно подключать не весь модуль, а какую-то его часть. Например, программист хочет использовать только одну функцию из математической библиотеки math. Если он подключит всю библиотеку, то будет добавлено более 40 функций, которые будут занимать место. Чтобы добавить в проект какую-то часть, используют ключевое слово from

from <имя подключаемого модуля> import <название функции>

Например.

from math import sin       # подключена только одна функция siny = sin(5)                 # операция выполненаx = cos(5)               # ошибка функция cos не подключена

Ниже приведен список основных функций модуля math. Некоторые из перечисленных функций (int, round, abs) являются стандартными и не требуют подключения модуля math для использования.

Как работает Python

После того, как написан код, должна произойти его обработка интерпретатором Python. Что такое обработка?

Для этого интерпретатор должен быть установлен на вашем компьютере. В целом обработка кода происходит в четыре этапа:

1. Программа читается парсером и происходит анализ лексики. Где parser – это анализатор синтаксиса. В итоге получается набор лексем для дальнейшей обработки.
2. Затем парсером из инструкций происходит генерация структуры и формирования дерева синтаксического разбора — AST.
3. После этого компилятор преобразует AST в байт-код и отдает его на выполнение интерпретатору.
4. Интерпретатор построчно исполняет все переданные ему инструкции.

Всю информацию по обработке кода можно найти в документации Python в открытом доступе.

Не в Python Как Оператор Идентификации

Операторы идентификации используются для сравнения объектов. У нас есть «нет» href=»https://www.w3schools.com/python/python_operators.asp»>оператор href=»https://www.w3schools.com/python/python_operators.asp»>оператор

Программа для деления list1 из list2, но если какой-либо элемент в (Знаменателе не может

list1= 
list2= 
list3=[] 
for i in range(len(list1)): 
   #Denominator cannot be 0 
   if list2 is not 0: 
       list3.append(list1/list2) 
   else: 
       list3.append("Not Possible") 
print(list3) 

Output- 

list1= 
# list containing integers 
int_list=[] 
# list containing float values 
float_list=[] 
for i in list1: 
   # if the data type of  
   if type(i) is not int: 
        float_list.append(i) 
   else: 
        int_list.append(i) 
print("float list",float_list) 
print("integer list",int_list) 

Output- 
float list  
integer list 

Python Удалить Дубликаты Из СпискаPython Печать Без Новой СтрокиLearn Python the Hard Way Review PDFPython Map

Что такое виртуальные среды или окружения языка Python?

Иногда при написании приложений возникают трудности, которые связаны с применением разных версий библиотек. Могут различаться требуемые версии, бывает нельзя изменять и обновлять библиотеки, также библиотеки могут быть недоступны.

Для того, чтобы эти проблемы не возникали были придуманы виртуальные среды или окружения. В каждой виртуальной среде можно запускать свое приложение с набором библиотек. Изменение или обновление этих библиотек не влияет на остальные приложения также использующие эти библиотеки.

Существует программное обеспечение, позволяющее формировать виртуальное окружение. Оно бывает встроенное в Python и внешнее. В стандартную библиотеку Python 3 входит модуль venv.

Python “in” operator

Basically, the operator in Python checks whether a specified value is a constituent element of a sequence like string, array, list, or tuple etc.

When used in a condition, the statement returns a Boolean result evaluating into either or . When the specified value is found inside the sequence, the statement returns . Whereas when it is not found, we get a .

Not let us take an example to get a better understanding of the operator working.

#in operator working

list1= 
string1= "My name is AskPython"
tuple1=(11,22,33,44)

print(5 in list1) #True
print("is" in string1) #True
print(88 in tuple1) #False

Output:

Python in Output

Here:

Firstly, we have initialised a list , a string and a tuple with some values. Then we use the operator to check whether some values are part of the above sequences or not.

As we can see from the above output, evaluates into a True. Which signifies that the value 5 is found inside the list.

Similarly, using the operator we also confirm the presence of the string “is” in . But for the last case, the condition results in a False since 88 is not present inside the sequence .

Модуль оператора Python

Модуль оператора Python обеспечивает набор функций, соответствующих операторам в Python. Эти имена функций такие же, как специальные методы, без двойных подчеркиваний.

Давайте посмотрим на пример пользовательского класса, который поддерживает операторы – +,> и *. Мы будем использовать функции модуля оператора для вызова этих методов на объектах класса.

import operator


class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __add__(self, other):
        return Data(self.id + other.id)

    def __gt__(self, other):
        return self.id > other.id

    def __mul__(self, other):
        return Data(self.id * other.id)


d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

d3 = operator.add(d1, d2)
print(d3.id)

d3 = operator.mul(d1, d2)
print(d3.id)

flag = operator.gt(d1, d2)
print(flag)

Перегрузка оператора Python

Python поддерживает перегрузку оператора. Существуют определенные методы для перегрузки оператора для объекта.

Посмотрим, что произойдет, когда оператор не поддерживается для класса.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i


d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

d3 = d1 + d2
print(d3.id)

Выход:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/PythonTutorialPro/hello-world/operators_examples.py", line 9, in 
    d3 = d1 + d2
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Data' and 'Data'

Если мы должны поддерживать + оператор для класса данных, мы должны определить метод __add __ () для него. Давайте посмотрим обновленный код и вывод.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __add__(self, other):
        return Data(self.id + other.id)


d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

d3 = d1 + d2
print(d3.id)

Выход: 30.

Ниже таблица предоставляют методы переопределения для перегрузки оператора в Python.

__add __ (Self, Другое)	+	Добавление
__sub __ (Self, Другое)	–	Вычитание
__mul __ (Self, Другое)	*	Умножение
__truediv __ (Self, Другое)	Истинное разделение
__flooordiv __ (Self, Другое)	//	Полное разделение
__mod __ (Self, Другое)	%	Остаток
__Pow __ (Self, Другое)	**	Мощность
__ и __ (я, другой)	&	Побил и
__ __ (Я, Другое)	|	Побито или
__кс __ (я, другой)	^	Побитовые хорна
__GT __ (Я, Другое)	>	Больше чем
__ge __ (Self, Другое)	> =	Больше или равно
__LT __ (Я, Другое)	<	Меньше, чем
__le __ (Self, Другое)	<=	Меньше или равно
__eq __ (Self, Другое)	==.	Равно
__ne __ (Self, Другое)	знак равно	Не равно

And now for something completely different

mall>Cut to film of the lost world. Tropical South American vegetation. Our four explorers from Jungle Restaurant and Ken Russell’s Gardening Club sketches limp along exhaustedly.

Second Explorer: My God, Betty, we’re done for…
Third Explorer: We’ll never get out of here… we’re completely lost, lost. Even the natives have gone.
First Explorer: Goodbye Betty, Goodbye Farquarson. Goodbye Brian. It’s been a great expedition…
Third Explorer: All that’ll be left of us will be a map, a compass and a few feet of film, recording our last moments…
First Explorer: Wait a moment!
Fourth Explorer: What is it?
First Explorer: If we’re on film, there must be someone filming us.
Second Explorer: My God, Betty, you’re right!

They all look around, then gradually all notice the camera. They break out in smiles of relief, come towards the camera and greet the camera crew.

Third Explorer: Look! Great to see you!
First Explorer: What a stroke of luck!
Camera Crew: Hello! …
First Explorer: Wait a minute!
Fourth Explorer: What is it again?
First Explorer: If this is the crew who were filming us . .. who’s filming us now? Look!

Cut to another shot which indudes the first camera flew and yet another camera crew with all their equipment.

Version	Operating System	Description	MD5 Sum	File Size	GPG
Gzipped source tarball	Source release		ea132d6f449766623eee886966c7d41f	24377280	SIG
XZ compressed source tarball	Source release		69e73c49eeb1a853cefd26d18c9d069d	18233864	SIG
macOS 64-bit installer	macOS	for OS X 10.9 and later	68170127a953e7f12465c1798f0965b8	30464376	SIG
Windows help file	Windows		4403f334f6c05175cc5edf03f9cde7b4	8531919	SIG
Windows x86-64 embeddable zip file	Windows	for AMD64/EM64T/x64	5f95c5a93e2d8a5b077f406bc4dd96e7	8177848	SIG
Windows x86-64 executable installer	Windows	for AMD64/EM64T/x64	2acba3117582c5177cdd28b91bbe9ac9	28076528	SIG
Windows x86-64 web-based installer	Windows	for AMD64/EM64T/x64	c9d599d3880dfbc08f394e4b7526bb9b	1365864	SIG
Windows x86 embeddable zip file	Windows		7b287a90b33c2a9be55fabc24a7febbb	7312114	SIG
Windows x86 executable installer	Windows		02cd63bd5b31e642fc3d5f07b3a4862a	26987416	SIG
Windows x86 web-based installer	Windows		acb0620aea46edc358dee0020078f228	1328200	SIG

Python Побитовые Операторы

Битовые операторы рассматриваются двоичные числа, чтобы произвести расчет. Python является правилом Побитовая следующим образом:

В качестве переменной в следующей таблице 60, б 13.

операторы	описание	примеров
&	Побитовое и оператор: два значения, участвующие в операции, если оба соответствующие биты равны 1, то результат бит равен 1, 0 в противном случае	(A & B) выход 12, бинарная информация: 0000 1100
|	Побитовая или оператор: до тех пор, как два соответствующий двоичный бит равен 1, результирующий бит равен 1.	(A | B) выход 61, бинарная информация: 00111101
^	Побитовое исключающее ИЛИ оператор: Когда два соответствующих двоичным немного отличается, и результат 1	(А ^ б) выход 49, бинарная информация: 00110001
~	Битовые операторы: каждый двоичный бит данных инверсии, то есть от 1 до 0, от 0 до 1	(~ A) -61 выход, бинарная информация: 1100 0011 в символическом виде дополнительного кода двоичного числа.
<<	Левые операторы мобильной связи: каждый двоичный операнды все осталось некоторое количество битов, указанных цифрой «<<» справа от десятичной ходов, отбрасывая высокие и более низкие 0s.	а << 2 выхода 240 Binary интерпретация: 11110000
>>	Правильные операторы мобильной связи: на каждый двоичный «>>» левый операнд Несколько все в порядке, «>>» справа от числа битов указанного	A >> 2 выход 15, бинарная информация: 0000 1111

Следующий пример демонстрирует Python все битовые операции:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

a = 60            # 60 = 0011 1100 
b = 13            # 13 = 0000 1101 
c = 0

c = a & b;        # 12 = 0000 1100
print "1 - c 的值为：", c

c = a | b;        # 61 = 0011 1101 
print "2 - c 的值为：", c

c = a ^ b;        # 49 = 0011 0001
print "3 - c 的值为：", c

c = ~a;           # -61 = 1100 0011
print "4 - c 的值为：", c

c = a << 2;       # 240 = 1111 0000
print "5 - c 的值为：", c

c = a >> 2;       # 15 = 0000 1111
print "6 - c 的值为：", c

Примеры вышеуказанного вывода:

1 - c 的值为： 12
2 - c 的值为： 61
3 - c 的值为： 49
4 - c 的值为： -61
5 - c 的值为： 240
6 - c 的值为： 15

8 ответов

Лучший ответ

В python фраза присвоит значение значению . Однако фраза будет увеличиваться до текущего значения . Например:

4

Everyone_Else
17 Июн 2016 в 18:49

присваивает значение переменной . такой же, как . Другими словами, добавляет значение к уже существующему значению. Пример:

Это потому, что никогда не был назначен значению. Чтобы понять, что происходит, посмотрите на следующий код:

Martin Hallén
17 Июн 2016 в 18:53

устанавливает в то же значение, что и — если равно 5, а равно 3, теперь равно 3.

является сокращением для . Так что если равно 5, а равно 3, то foo теперь равно 8

На самом деле это использует все, что означает в контексте, поэтому, если — «Строка», а — «бар», делает = = «Струнный бар»

Delioth
17 Июн 2016 в 18:51

Быстрые заметки:

: присвойте значение переменной

: сумма к текущему значению

является кратким обозначением для

Вы можете сделать , он будет воспроизводить

Вы можете либо , и

Пример:

dot.Py
17 Июн 2016 в 18:55

В питоне

присваивает значение a + b в c

эквивалентно c = c + a

robert.otherone
17 Июн 2016 в 18:53

Как и во многих других языках, является «ярлыком».

Назначает ссылку на объект с правой стороны на имя слева.

Концептуально добавляет объект или размер правой руки к объекту, указанному слева. Концептуально так же, как:

Я говорю «концептуально», потому что оператор может делать разные вещи в зависимости от класса объекта слева. Например, с целым числом он просто добавляет, со строкой () он добавляет к строке, а добавляет новый элемент в правую часть списка.

4

cdarke
17 Июн 2016 в 18:57

инициирует переменную равной 4

на самом деле . Если вы попытаетесь сделать без инициализации x, вы получите ошибку имени

af3ld
17 Июн 2016 в 18:53

= используется для присвоения значения переменной. например: c = 1 + c (который присваивает значение c + 1 c, поэтому он увеличивает c на 1)

+ = используется для увеличения переменной на определенное значение. например: с + = 1 (который

purpule
17 Июн 2016 в 18:52

Операторы тождественности

Разберем более подробно операторы тождественности, поскольку они – наименее очевидны для новичка.

Это (is). Этот оператор проверяет тождественность. Если это так, то возвращается значение True. Если же нет, False. Давайте для демонстрации этого оператора приведем несколько примеров.

>>> 2 is 20

False

Здесь сравниваются числа 2 и 20. Они не являются одинаковыми, поэтому вернулось значение False.

>>> ‘2’ is “2”

True

А здесь сравниваются две двойки. При этом кавычки не учитываются, поскольку они не меняют объекты, это лишь системный символ, который позволяет людям и интерпретатору ориентироваться в коде. А поскольку кавычки этого не делают, то и возвращается значение True. Ведь они – идентичны. 

Это не (is not). Как и любой обратный оператор, этот показывает полностью противоположное предыдущему значение.

Есть один нюанс. Оба оператора проверяют, являются ли объекты одинаковыми. То есть, если ввести первый операнд 1 и второй операнд ‘1’, то результат будет True в данном случае. Если говорить про предыдущую – False.

>>> 1 is not ‘1’

True

Почему так? Дело в том, что единица не тождественна ‘1’, поскольку эти значения представляют разные типы данных. В прошлом примере кавычки не учитывались, поскольку и в первом операнде, и во втором стоят кавычки. Здесь же мы видим, что первый операнд не имеет кавычки. И в этом случае они не будут считаться идентичными, даже если внешне выглядят одинаково.

Python приоритет операторов

В следующей таблице перечислены от самого высокого до самого низкого приоритета всех операторов:

операторы	описание
**	Индекс (наивысший приоритет)
~ + —	Побитовая инверсия, унарный плюс и минус (последние два метода по имени + и @ — @)
* /% //	Умножение, деление и по модулю взять делится
+ —	Добавление Вычитание
>> <<	Правый, левый оператор
&	Бит ‘И’
^ |	Битовые операторы
<= <= >>	сравнение
<> ==! =	оператор равенства
=% = / = @ = — = + = * = * =	Операторы присваивания
это не	тождественный оператор
не работает в	оператор Член
не или и	Логические операторы

Следующий пример демонстрирует все действия Python оператор старшинства:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0

e = (a + b) * c / d       #( 30 * 15 ) / 5
print "(a + b) * c / d 运算结果为：",  e

e = ((a + b) * c) / d     # (30 * 15 ) / 5
print "((a + b) * c) / d 运算结果为：",  e

e = (a + b) * (c / d);    # (30) * (15/5)
print "(a + b) * (c / d) 运算结果为：",  e

e = a + (b * c) / d;      #  20 + (150/5)
print "a + (b * c) / d 运算结果为：",  e

Примеры вышеуказанного вывода:

(a + b) * c / d 运算结果为： 90
((a + b) * c) / d 运算结果为： 90
(a + b) * (c / d) 运算结果为： 90
a + (b * c) / d 运算结果为： 50

Предыдущий: Python тип переменной
Далее: Python условные операторы

Побитовые операторы Python

Самая сложная для понимания категория операторов. Настолько сложная, что для этого нужно отдельно рассматривать принцип работы каждого из них. Ведь каждый работает по определенным формулам. Они поддаются логике, она будет указана в таблице ниже. Тем не менее, это все равно довольно сложно. 

Начнем с того, что они работают с битами. То есть, с нулями и единицами, а не привычными значениями. Например, оператор & каждый бит делает единицей лишь при условии, что каждый бит операндов на соответствующих позициях равен единице.

Вот более подробная таблица с использованием этих операторов.

Мы разобрались с самыми часто используемыми операторами в Python, а также рядом других, сфера применения которых более ограниченная. Следует отметить, что операторы – это одна из самых простых тем в программировании. Они почти не отличаются от привычных нам математических знаков, просто список символов, которые используются, несколько больше. При этом принцип их работы доступен для понимания каждому новичку. Единственное исключение – побитовые операторы, которые заслуживают отдельного рассмотрения.

Major new features of the 3.9 series, compared to 3.8

Some of the new major new features and changes in Python 3.9 are:

• PEP 573, Module State Access from C Extension Methods
• PEP 584, Union Operators in
• PEP 585, Type Hinting Generics In Standard Collections
• PEP 593, Flexible function and variable annotations
• PEP 602, Python adopts a stable annual release cadence
• PEP 614, Relaxing Grammar Restrictions On Decorators
• PEP 615, Support for the IANA Time Zone Database in the Standard Library
• PEP 616, String methods to remove prefixes and suffixes
• PEP 617, New PEG parser for CPython
• BPO 38379, garbage collection does not block on resurrected objects;
• BPO 38692, os.pidfd_open added that allows process management without races and signals;
• BPO 39926, Unicode support updated to version 13.0.0;
• BPO 1635741, when Python is initialized multiple times in the same process, it does not leak memory anymore;
• A number of Python builtins (range, tuple, set, frozenset, list, dict) are now sped up using PEP 590 vectorcall;
• A number of Python modules (_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, operator, resource, time, _weakref) now use multiphase initialization as defined by PEP 489;
• A number of standard library modules (audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib) are now using the stable ABI defined by PEP 384.

You can find a more comprehensive list in this release’s «What’s New» document.

Операции над словарями Python

Если словарь, содержащий полный набор данных, большой, то разумнее использовать список lowscores, который мы только что скомпилировали, чтобы создать совершенно новый словарь (Python список в словарь). Преимущество этого приема заключается в том, что для дальнейшего анализа не нужно хранить в памяти большой словарь. Можно просто перейти к соответствующему подмножеству исходных данных.

Во-первых, мы используем ключи, хранящиеся в lowscores, для создания нового словаря. Чтобы сделать это, есть два способа: первый — извлекаем только соответствующие элементы из исходного словаря с помощью метода .get(), оставляя исходный словарь без изменений. Второй — использовать метод .pop(), который удаляет извлеченные записи из исходного словаря.

Код для подмножества может выглядеть следующим образом: subset = dict(). Такое написание может показаться незнакомым, потому что цикл задан одной строкой кода. Этот стиль называется «генерацией словаря». На самом деле это цикл for, который перебирает элементы lowscores, извлекает значения из отзывов и использует их для заполнения нового словаря.

Вы можете сравнить традиционный стиль с использованием цикла и генерацию словаря и убедиться, что они действительно дают идентичный результат:

# Метод с использованием цикла for для создания подмножества словаря
forloop = {}
for k in lowscores:
  forloop = reviews
# Добавляем специальный метод извлечения релевантных элементов из словаря `reviews`
dictcomp = {k : reviews.___(k) for k in lowscores}
# Удостоверимся, что эти объекты аналогичны
print(forloop == ________)

Предположим, что теперь вы хотите изменить словарь Python 3, чтобы оценки выступали в качестве ключей словаря, а не идентификаторов. Можно использовать для этого цикл for, указав как ключи, так и значения, и создав новый вложенный словарь. Нужно будет извлечь «score» из исходного вложенного словаря, чтобы использовать его в качестве нового ключа.

Чтобы упростить код, мы создаем в отдельной строке новый вложенный словарь как новый объект newvalues. После чего заполняем scoredict идентификаторами в качестве ключей и объектами из словаря newvalues в качестве значений:

from collections import defaultdict
scoredict = defaultdict(list)
for key, value in reviews.items():
  newvalues = {'id' : key, "title" : value, "review" : value}
  # Используем 'score' из значений (!) из исходного словаря в качестве ключей для только что созданного  словаря
  scoredict].append(newvalues)

# Выводим ключи словаря, чтобы удостовериться, что это на самом деле оценки из отзывов
print(scoredict.keys())

Какие компании используют Python

В основном Python используется стартапами и компаниями, которые разрабатывают крупные проекты. Вот лишь часть огромного списка:

• Alphabet использует язык для скраппинга в поисковике Google и реализации сервиса YouTube;
• One Laptop Per Child — для разработки интерфейса и модели функционирования;
• BitTorrent — для реализации сетей peer-to-peer;
• Агентство национальной безопасности США — для шифрования и анализа разведданных;
• ESRI — как инструмент настройки геоинформационных программ;
• Maya — для создания мультипликации;
• Pixar, Industrial Light & Magic — для создания анимационных фильмов;
• Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM — для тестирования;
• JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel — для прогнозирования финансового рынка;
• NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL — для научных вычислений;
• iRobot — для разработки коммерческих роботизированных устройств;
• IronPort — для реализации почтового сервера.

Перегрузка

Python поддерживает перегрузку операторов. Существуют определенные методы перегрузки оператора для объекта.

Посмотрим, что произойдет, если оператор не поддерживается для класса.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i


d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

d3 = d1 + d2
print(d3.id)

Вывод:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/PythonTutorialPro/hello-world/operators_examples.py", line 9, in <module>
    d3 = d1 + d2
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Data' and 'Data'

Если нам нужно поддерживать оператор + для класса Data, мы должны определить для него метод __add __(). Посмотрим обновленный код и результат.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __add__(self, other):
        return Data(self.id + other.id)


d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

d3 = d1 + d2
print(d3.id)

Выход: 30

В таблице ниже представлены методы переопределения для перегрузки оператора.

Оператор	Описание	Метод
+	Сложение	__add__(self, other)
–	Вычитание	__sub__(self, other)
*	Умножение	__mul__(self, other)
Истинное деление	__truediv__(self, other)
//	Floor Division	__floordiv__(self, other)
%	Остаток	__mod__(self, other)
**	Power	__pow__(self, other)
&	побитовый AND	__and__(self, other)
|	побитовый OR	__or__(self, other)
^	побитовый XOR	__xor__(self, other)
>	Больше чем	__gt__(self, other)
>=	Больше чем или равно	__ge__(self, other)
<	Меньше чем	__lt__(self, other)
<=	Меньше чем или равно	__le__(self, other)
==	Равенства	__eq__(self, other)
!=	Не равно	__ne__(self, other)

Функции

Функция – это часть кода, принимающая аргументы и возвращающая вычисленное значение. Аргумент – это объект, отправляемый в функцию. Аргументом может быть какое-нибудь значение или ссылка на него.

функции языка программирования Python

В функции используются параметры и их число не ограничено. Число аргументов соответствует параметрам. Функцию можно объявить в любом месте. Она записывается как:

— def <имя функции> (): — после определения функции ставиться двоеточие, аргументы функции заключаются в круглые скобки. После двоеточия идет со следующей строки отступ и тело функции.

Для выхода из функции используется оператор return, который возвращает значения. Если оператор return не указан, то произойдет возврат значения None.

Функции бывают встроенные и пользовательские. В интерпретаторе Python есть ряд часто используемых функций. Они всегда доступны и можно посмотреть документацию с их описанием и примерами применения. Например, при помощи функции input () можно ввести данные с клавиатуры, а при помощи функции print () вывести данные в консоль. Так, print (“Hello, World!”) выводит строку «Hello, World!».

Еще одной интересной функцией является декоратор. Декоратор позволяет расширить возможности функции, не меняя ее кода, при помощи обертывания функции другой функцией.

Существует возможность написать свою собственную функцию для нужных задач. Кроме этого есть много функций, которые существуют в библиотеках Python и также могут быть использованы при написании скриптов. Для этого нужно скачать нужную библиотеку и импортировать ее.

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

• PEP 572, Assignment expressions
• PEP 570, Positional-only arguments
• PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
• PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
• PEP 578, Runtime audit hooks
• PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
• Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
• Parallel filesystem cache for compiled bytecode
• Debug builds share ABI as release builds
• f-strings support a handy specifier for debugging
• is now legal in blocks
• on Windows, the default event loop is now
• on macOS, the spawn start method is now used by default in
• can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
• is merged back to CPython
• is now 40% faster
• now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.