Списки в python: 11 вопросов, которые могут задать на собеседовании

Пример простого генератора списка

Приведенный ниже фрагмент кода является примером простейшего генератора списка. Здесь мы просто перебираем и сохраняем все его элементы в списке :

lst = 
# простой генератор списка
a = 
print(a)
 
# Результат:
# 

Этот код полностью эквивалентен следующему:

for x in lst:
    a.append(x)

Но в первом случае для создания списка нам даже не нужен метод . Вместо этого мы используем генератор.

Идем дальше. В приведенном выше генераторе списка можно использовать любое выражение для изменения исходных элементов , например:

# добавить любое число к каждому элементу lst и сохранить результат в a
a = 
 
# вычесть любое число из каждого элемента lst и сохранить в a
a = 
 
# умножить каждый элемент lst на любое число и сохранить в  a
a = 

Создание списка

Списки обычно создаются путем помещения элементов в квадратные скобки , разделенных запятыми. В них может быть любое количество предметов, которые могут быть разных типов. Вот пример:

Квадратные скобки без элементов между ними обозначают пустой список:

Хотя списки Python обычно однородны, у вас могут быть элементы со смешанными типами данных:

Вы также можете объявить вложенные списки, в которых один или несколько элементов также являются списками:

Несколько элементов могут иметь одно и то же значение:

Списки также могут быть построены с использованием понимания конструктора и других встроенных функций, таких как .

Доступ к элементам

Мы можем получить доступ к элементам списка с помощью index. Значение индекса начинается с 0.

>>> vowels_list = 
>>> vowels_list
'a'
>>> vowels_list
'u'

Если индекс не входит в диапазон, возникает IndexError.

>>> vowels_list
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>> 

Мы также можем передать отрицательное значение индекса. В этом случае элемент возвращается от конца к началу. Допустимый диапазон значений индекса — от -1 до — (длина).

Это полезно, когда нам нужен определенный элемент быстро, например, последний элемент, второй последний элемент и т. д.

>>> vowels_list = 
>>> vowels_list  # last element
'u'
>>> vowels_list  # second last element
'e'
>>> vowels_list
'a'

Методы списков

len()

Метод возвращает длину объекта (списка, строки, кортежа или словаря).

принимает один аргумент, который может быть или последовательностью (например, строка, байты, кортеж, список, диапазон), или коллекцией (например, словарь, множество, frozenset).

list1 =   # список
print(len(list1)) # в списке 3 элемента, в выводе команды будет "3"

str1 = 'basketball'  # строка
print(len(str1))  # в строке 9 букв, в выводе команды будет "9"

tuple1 = (2, 3, 4, 5)  # кортеж
print(len(tuple1))  # в кортеже 4 элемента, в выводе команды будет "4"

dict1 = {'name': 'John', 'age': 4, 'score': 45} # словарь
print(len(dict1))  # в словаре 3 пары ключ-значение, в выводе команды будет "3"

index()

возвращает индекс элемента. Сам элемент передается методу в качестве аргумента. Возвращается индекс первого вхождения этого элемента (т. е., если в списке два одинаковых элемента, вернется индекс первого).

numbers = 
words = 

print(numbers.index(9)) # 4
print(numbers.index(2)) # 1
print(words.index("I")) # 0
print(words.index("JavaScript")) # возвращает ValueError, поскольку 'JavaScript' в списке 'words' нет

Первый результат очевиден. Второй и
третий output демонстрируют возврат индекса
именно первого вхождения.

Цифра «2» встречается в списке дважды,
первое ее вхождение имеет индекс 1,
второе — 2. Метод index() возвращает индекс
1.

Аналогично возвращается индекс 0 для элемента «I».

Если элемент, переданный в качестве аргумента, вообще не встречается в списке, вернется ValueError. Так получилось с попыткой выяснить индекс «JavaScript» в списке .

Опциональные аргументы

Чтобы ограничить поиск элемента
конкретной подпоследовательностью,
можно использовать опциональные
аргументы.

words = 
print(words.index("am", 2, 5)) # 4

Метод index() будет искать элемент «am» в диапазоне от элемента с индексом 2 (включительно) до элемента с индексом 5 (этот последний элемент не входит в диапазон).

При этом возвращаемый индекс — индекс
элемента в целом списке, а не в указанном
диапазоне.

pop()

Метод удаляет и возвращает последний элемент списка.

Этому методу можно передавать в качестве параметра индекс элемента, который вы хотите удалить (это опционально). Если конкретный индекс не указан, метод удаляет и возвращает последний элемент списка.

Если в списке нет указанного вами индекса, метод выбросит exception .

cities = 

print "City popped is: ", cities.pop() # City popped is: San Francisco
print "City at index 2 is  : ", cities.pop(2) # City at index 2 is: San Antonio

Базовый функционал стека

Для реализации базового функционала
стека в программах на Python часто
используется связка метода pop() и метода
append():

stack = []

for i in range(5):
    stack.append(i)

while len(stack):
    print(stack.pop())

Метод collection.counter()

Метод collection.counter() может использоваться для сравнения списков. Функция counter() подсчитывает частоту элементов в списке и сохраняет данные в виде словаря, представленного в формате <значение>: <частота>. Если два списка имеют одинаковый выходной словарь, то они одинаковы.

Примечание: порядок элементов списка не влияет на результат работы метода counter().

Пример

import collections 

l1 = 
l2 = 
l3 = 

if collections.Counter(l1) == collections.Counter(l2):
	print ("Списки l1 и l2 одинаковые")
else:
	print ("Списки l1 и l2 неодинаковые")

if collections.Counter(l1) == collections.Counter(l3):
	print ("Списки l1 и l3 одинаковые")
else:
	print ("Списки l1 и l3 неодинаковые")

Вывод

Списки l1 и l2 неодинаковые
Списки l1 и l3 одинаковые

Условный оператор if

Оператор if позволяет изменить порядок выполнения операторов в зависимости от истинности или ложности некоторого условия. Формат оператора может быть записан в двух формах: полной и неполной форме.

if  условие:    # блок if    <операторы>else:    # блок else    <операторы>

Блок инструкций if будет выполнен, если условие истинно. Если условие ложно, будет выполнен блок инструкций else.

В условном операторе  может отсутствовать слово else и последующий блок. Такая инструкция называется неполным ветвлением.

Пример 5.  Записать следующее   выражение  на языке Python.Если a  >  0,  то  b  =  1,   иначе  a  =  0. 

print («Введите значение a: «) a = int(input())if a > :     b = 1       else:     b = print(«b = «, b)

Условный оператор  elif

if условие_1:   # блок if   <операторы>elif условие_2:   # первый блок elif   <операторы>elif условие_3:   <операторы>...else   # блок else   <операторы>   

Ключевое слово elifрасшифровывается, как else + if. Это конструкция позволяет  реализовать алгоритм  выбора   необходимого варианта из нескольких альтернативных вариантов.  Оператор elif позволяет упростить код. Сделать его легче читаемым и позволяет избежать написание несколько условий  if.

Когда исполняется инструкция if-elif-else, в первую очередь  проверяется условие_1.  Если условие истинно, тогда исполняется блок инструкций if .  Следующие условия и операторы пропускаются, и управление переходит к оператору  за  условным оператором if-elif-else.

Если условие_1 оказывается ложным, тогда управление переходит к следующему условию elif,  и проверяется условие_2.  Если оно истинно, тогда исполняются инструкции внутри первого блока elif. Последующие инструкции внутри этого блока пропускаются. Этот процесс повторяется, пока не находится условие elif, которое оказывается истинным. Если такого нет, тогда исполняется блок операторов else

 Пример.  

x = int(input())
y = int(input())if x > and y > print("Первая четверть")elif x > and y < print("Четвертая четверть")elif y > print("Вторая четверть")else: print("Третья четверть")

Удаление элементов из списка

Метод принимает один аргумент и удаляет из списка первый элемент со значением, соответствующим аргументу:

Если элемент с данным значением не существует, возникает исключение :

Метод принимает один аргумент и удаляет элемент с индексом, соответствующим аргументу, из списка:

Аргумент является необязательным. По умолчанию используется значение «-1», которое является последним элементом списка. Возвращаемое значение метода — удаленный элемент. Вот пример:

Ключевое слово в сочетании с обозначением среза позволяет удалить более одного элемента. Например, чтобы удалить первые два элемента из списка, вы должны использовать следующее:

Чтобы удалить все элементы, используйте метод , который очищает список и не принимает никаких аргументов:

Выполните Итерацию списка в Python С Помощью Itertools.Цикл

Itertools-это библиотека, которая создает эффективные итераторы. Эти итераторы работают быстрее, чем обычная итерация. В этом разделе мы будем использовать itertools.cycle для выполнения итерации по списку. Эта функция цикла возвращает бесконечный итератор, который повторяет список снова и снова. Мы настроим это на повторение только один раз.

Синтаксис

Здесь iterable может быть списком, кортежем, строкой и т. Д. Метод itertools.cycle() возвращает бесконечный итератор.

Пример

import itertools

iterable = .cycle(iterable)

while count < len(iterable):
    print(next(iter_obj))
    count

Объяснение

В приведенном выше примере мы сначала импортировали itertools. Затем мы использовали метод itertools.cycle() для создания бесконечного итератора. Затем мы ограничиваем количество раз, когда мы проходим через итератор, используя счетчик. После этого с помощью цикла while перебирайте итератор и увеличивайте количество в каждом цикле. Это гарантирует, что наш итератор не будет бесконечно петлять.

Itertools.cycle в основном используется для создания бесконечно циклического итератора. Это очень полезно в сценариях, где вам нужно создать бесконечный цикл без использования while.

Добавление элементов в список

Python предоставляет функцию append(), которая используется для добавления элемента в список. Однако функция append() может добавлять значение только в конец списка.

Рассмотрим следующий пример, в котором мы берем элементы списка у пользователя и выводим список на консоль.

 
#Declaring the empty list 
l =[] 
#Number of elements will be entered by the user   
n = int(input("Enter the number of elements in the list:")) 
# for loop to take the input 
for i in range(0,n):    
    # The input is taken from the user and added to the list as the item 
    l.append(input("Enter the item:"))    
print("printing the list items..")  
# traversal loop to print the list items   
for i in l:  
    print(i, end = "  ")    

Выход:

Enter the number of elements in the list:5 
Enter the item:25 
Enter the item:46 
Enter the item:12 
Enter the item:75 
Enter the item:42 
printing the list items 
25  46  12  75  42   

6. Как разбить список Python на равные части?

Чтобы разбить список на равные части, можно воспользоваться функцией в сочетании с функцией .

# Наш список `x`
x = 

# Разбиваем `x` на 3 части
y = zip(**3)

# Выводим результат
list(y)

Результат:

Данный код работает следующим образом:

• Функция создает итератор последовательности.
• Выражение  создает три объекта типа  , каждый из них — итератор списка .
• Символ ««, стоящий перед аргументом в функции , распаковывает стоящее после него выражение таким образом, как будто мы передаем один и тот же итератор в функцию три раза, и из каждого итератора функция извлекает элемент.

Стоп! Последний шаг абсолютно непонятен!

Давайте еще раз пройдемся по шагам:

У нас есть три объекта итератора списка x

Представим их следующим образом:
В первый раз функция берет по одному элементу последовательно из итераторов списка, что дает нам следующую картину:Обратите внимание, что объекты итератора внимательно отслеживают, какой элемент идет следующим!
Во второй раз следующие элементы будут добавлены в три наши списка, что соответственно даст нам:
И в последний раз, после выполнения данной процедуры мы получим:
Соединение этих списков вместе даст нам следующий список из трех кортежей:. Если вы хотите применить эту логику в самостоятельно написанной функции, то можете получить вот такой результат:

Если вы хотите применить эту логику в самостоятельно написанной функции, то можете получить вот такой результат:

# Данная функция разбивает список на равные части
def chunks(list, chunkSize):
    """Yield successive chunkSize-sized chunks from list."""
    for i in range(0, len(list), chunkSize):
        yield list

# Выводим результаты на экран
import pprint
pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))

Результат:

Функция принимает в качестве аргументов список и число частей, на которые его надо разделить.

Внутри нее вы видите цикл, диапазон которого задается функцией . Он начинается от 0 и заканчивается целым числом, обозначающим длину списка. Величина шага задается числом , которое является аргументом функции .

Для каждого элемента в этом списке, построенном с помощью функции , вы получаете фрагмент исходного списка, начиная с индекса элемента и заканчивая индексом + размером блока, который задан в переменной .

Заметим, что для более красивой печати мы используем функцию , что расшифровывается как pretty print.

Вместо написания функции мы также можем использовать представление списков:

# Определим наш список и размер блока
list = range(0, 50)
chunk = 5

# Разбиваем список на блоки
 for i in range(0, len(list), chunk)]

Результат:

Получить элементы из списка с помощью фильтра ()

В решениях мы обсуждали ранее, мы использовали индексы, чтобы получить элементы из списка. Другая возможность состоит в том, чтобы получить элементы из списка определенным условием. Например, мы могли бы захотеть получить все элементы из списка PS, которые имеют расстояние 6,0 или более от (0, 0). Поскольку мы не знаем индексов этих элементов, мы не можем использовать решение, требующее индексов. Python предоставляет встроенный функцию под названием Filter (). Метод Filter () требует двух параметров: функция, который возвращает TRUE/FALSE и ITERABLE. Функция FILTER () применяет функцию к каждому элементу от передового и удерживает только элементы, для которых функция вернула true.

Используя функцию Filter (), мы можем получить все элементы с расстоянием более 6,0 от (0, 0), как это:

def dist(x):
    return (x ** 2 + x ** 2) ** 0.5

ps = 
filtered = list(filter(lambda x: dist(x) > 6.0, ps))

Как вы можете видеть в коде, результат функции фильтра () должен быть преобразован обратно в список.

Получить определенные элементы из списка с нарезкой

Чтобы получить непрерывный диапазон элементов из списка, используйте нарезку. Нарезка также использует оператор кронштейнов с начальным и концевым индексом. Как код выглядит следующим образом:

ps = 
items = ps

Где первое число до толстой кишки (:) – индекс запуска и второй номер, После толстой кишки является конечным индексом. Индекс запуска включен, конечный индекс исключен. В нашем примере Индекс Start 2 раза, конечный индекс 4. Поскольку индекс запуска включен, мы получаем элементы в индексах 2 и 3. Конечный индекс не включен, поэтому элемент на индекса 4 не включен. Таким образом, значение переменной будет

С нарезкой вы можете использовать третий шаг параметра, чтобы получить элементы в диапазоне с регулярными расстояниями. Узнайте больше о нарезке в нашей подробной статье.

Функции reduce() и map()

Мы можем использовать функцию map() вместе с functools.reduce() для сравнения элементов двух списков. Метод map() принимает в качестве аргументов функцию и коллекцию (список, кортеж, строку и т. д.). Он применяет переданную функцию к каждому элементу перебираемого объекта и возвращает коллекцию.

Метод functools.reduce() применяет переданную функцию к каждому переданному элементу рекурсивным способом.

Метод map() применит переданную функцию к каждому элементу, а reduce() обеспечит ее последовательное применение.

Пример

import functools

l1 = 
l2 = 
l3 = 

if functools.reduce(lambda x, y : x and y, map(lambda p, q: p == q,l1,l2), True):
	print ("Списки l1 и l2 одинаковые")
else:
	print ("Списки l1 и l2 не одинаковые")

if functools.reduce(lambda x, y : x and y, map(lambda p, q: p == q,l1,l3), True):
	print ("Списки l1 и l3 одинаковые")
else:
	print ("Списки l1 и l3 не одинаковые")

Вывод

Списки l1 и l2 не одинаковые
Списки l1 и l3 одинаковые

Методы словарей Python

В словарях есть специальные методы, которые можно использовать:

d.get(ключ)

Метод get() позволяет получить значение. Ему нужно указать ключ для поиска. Можно вернуть значение по умолчанию, если ключ не будет найден. По умолчанию это None:

>>> print(sample_dict.get('address'))
None
>>> print(sample_dict.get('address', 'Not Found'))
Not Found

Первый пример иллюстрирует, что происходит, если попытаться получить ключ, которого не существует без установки значения get по умолчанию. В этом случае метод возвращается None.

Во втором примере показано, как установить по умолчанию строку “Not Found”.

d.clear()

Метод clear() используется, чтобы удалить все элементы из словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}
>>> sample_dict.clear()
>>> sample_dict
{}

d.copy()

Чтобы создать простую копию словаря, используется метод copy().

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> copied_dict = sample_dict.copy()
>>> copied_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

Если в словаре есть объекты или словари, то можно столкнуться с логическими ошибками. Так как изменение одного словаря может повлиять на его копию. В этом случае необходимо использовать модуль Python copy, в котором есть функция deepcopy(). Она создаетотдельную копию словаря.

d.Items()

Метод items() возвращает новое представление из элементов словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.items()
dict_items()

Этот объект представления будет меняться по мере изменения самого словаря.

d.keys()

Чтобы получить представление ключей, которые есть в словаре, используется метод keys(). Он предоставляет динамическое представление ключей словаря. Можно представление, а также проверить принадлежность представлению по ключевому слову in.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> keys = sample_dict.keys()
>>> keys
dict_keys()
>>> 'email' in keys
True
>>> len(keys)
3

d.values()

Метод values() возвращает объект динамического представления значений словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> values = sample_dict.values()
>>> values
dict_values()
>>> 'Doe' in values
True
>>> len(values)
3

d.pop(ключ)

Чтобы удалить ключ из словаря, используется метод pop(). Он принимает ключ и строку параметра по умолчанию. Если не установить значение по умолчанию и ключ не будет найден, то выведется ошибка KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.pop('something')
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 146, line 1
builtins.KeyError: 'something'
>>> sample_dict.pop('something', 'Not found!')
'Not found!'
>>> sample_dict.pop('first_name')
'James'
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'last_name': 'Doe'}

d.popitem()

Метод popitem() используется для удаления и возвращает пары ключ-значение из словаря в порядке «последним добавлен — первым удален». Если метод вызывается в пустом словаре, то отобразится KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.popitem()
('email', 'jdoe@gmail.com')
>>> sample_dict
{'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

d.update()

Метод обновляет словарь другими парами ключ-значение, перезаписывая существующие ключи. Возвращает None.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.update()
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com',
'first_name': 'James',
'last_name': 'Doe',
'something': 'else'}

sort(ключ, реверс)

Эта функция используется для сортировки элементов. Элементы списка должны реализовывать функцию __lt __ (self, other).

Мы можем указать имя функции как ключ, который будет использоваться для сортировки. Таким образом, мы можем определить нашу собственную пользовательскую функцию, которая будет использоваться для сортировки элементов.

reverse принимает логическое значение. Если True, то список сортируется в обратном порядке. Значение по умолчанию Reverse — False, и элементы сортируются в естественном порядке.

>>> list_num = 
>>> list_num.sort()
>>> list_num

>>> list_num.sort(reverse=True)
>>> list_num

>>> 

Список Python POP () Безопасность потока

У вас есть несколько потоков, которые одновременно получают доступ к вашему списку? Тогда вы должны быть уверены, что операции списка (например, ) на самом деле резьба безопасна Отказ

Другими словами: вы можете позвонить в Операция в двух потоках в том же списке одновременно? (И вы можете быть уверены, что результат является значимым?)

Ответ да (если вы используете Mokef Cpython внедрение). Причина – Питона Блокировка глобального интерпретатора Это гарантирует, что поток, работающий в данный момент в этом коде, сначала завершит текущую базовую операцию Python, как определено реализацией CPYPHON. Только если оно завершится с помощью этой операции, сможет получить следующий поток для доступа к вычислительному ресурсу. Это обеспечивается сложной схемой блокировки в результате реализации CPYPHON.

Единственное, что вам нужно знать, состоит в том, что каждая основная операция в реализации CPYPHON является атомный Отказ Он выполнен полностью и сразу, прежде чем любой другой поток имеет возможность запустить на одном виртуальном двигателе. Поэтому нет условий расы. Примером для такого состояния гонки будет следующее: Первый поток считывает значение из списка, вторые потоки перезаписывают значение, и первая тема перезаписывает значение снова недействительным в операции второго потока.

Все операции Cpython являются потоковыми безопасными. Но если вы объединяете эти операции на функции более высокого уровня, это не в целом без резьбы, поскольку они состоят из многих (возможно, чередующихся) операций.

Характеристики списков

Список имеет следующие характеристики:

• Списки упорядочены.
• Доступ к элементу списка можно получить по индексу.
• Списки являются изменяемыми типами.
• Список может хранить количество различных элементов.

Давайте проверим первое утверждение, что списки упорядочены.

 
a =  
b =  
a ==b 

Выход:

False 

Оба списка состояли из одних и тех же элементов, но второй список изменил позицию индекса 5-го элемента, что нарушает порядок списков. При сравнении списков возвращается false.

Списки поддерживают порядок элементов на протяжении всего существования. Вот почему это упорядоченный набор объектов.

 
a =  
b =  
a == b 

Выход:

True 

Давайте подробно рассмотрим пример списка.

 
emp =     
Dep1 =  
Dep2 =    
HOD_CS =    
HOD_IT =    
print("printing employee data...")   
print("Name : %s, ID: %d, Country: %s"%(emp,emp,emp))   
print("printing departments...")  
print("Department 1:\nName: %s, ID: %d\nDepartment 2:\nName: %s, ID: %s"%(Dep1,Dep2,Dep2,Dep2))   
print("HOD Details ....")   
print("CS HOD Name: %s, Id: %d"%(HOD_CS,HOD_CS))   
print("IT HOD Name: %s, Id: %d"%(HOD_IT,HOD_IT))   
print(type(emp),type(Dep1),type(Dep2),type(HOD_CS),type(HOD_IT)) 

Выход:

printing employee data... 
Name : John, ID: 102, Country: USA 
printing departments... 
Department 1: 
Name: CS, ID: 11 
Department 2: 
Name: IT, ID: 11 
HOD Details .... 
CS HOD Name: Mr. Holding, Id: 10 
IT HOD Name: Mr. Bewon, Id: 11 
<class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> 

В приведенном выше примере мы создали списки, состоящие из сведений о сотрудниках и отделах, и напечатали соответствующие данные

Обратите внимание на приведенный выше код, чтобы лучше понять концепцию списка

Повторите список в Python с помощью zip()

Если вы хотите перебирать два списка одновременно, вы можете использовать метод zip() в Python. Таким образом, функция zip() создает итератор, который будет агрегировать элементы из двух или более итераций.

Функция zip() в Python генерирует объект zip, который является итератором кортежей.

Объяснение

В приведенном выше примере мы перебираем серию кортежей, возвращаемых zip(), и распаковываем элементы в a и b. Параметры функции zipping () в данном случае являются (num, daypart) и они будут агрегированы вместе.

При объединении zip(), для Циклы и распаковка кортежей позволяют одновременно проходить две или более итераций.

insert (индекс, объект)

Этот метод вставляет объект непосредственно перед указанным индексом.

Если значение индекса больше, чем длина списка, объект добавляется в конец.

Если значение индекса отрицательное и не входит в диапазон, то объект добавляется в начало.

>>> my_list = 
>>> 
>>> my_list.insert(1, 'X')  # insert just before index 1
>>> print(my_list)

>>> 
>>> my_list.insert(100, 'Y')  # insert at the end of the list
>>> print(my_list)

>>> 
>>> my_list.insert(-100, 'Z')  # negative and not in range, so insert at the start
>>> print(my_list)

>>> my_list.insert(-2, 'A')  # negative and in the range, so insert before second last element
>>> print(my_list)

>>> 

2.1. Обращение к элементам списка Python.

Списки представляют собой упорядоченные наборы данных, поэтому для обращения к элементу списка, нужно сообщить Python позицию(индекс) элемента. Для этого в начале укажите имя списка, а затем индекс элемента в квадратных скобках . 

>>> cars =
>>> cars
>>> cars’bmw’
>>> cars.title()’Bmw’

В первом случае выводится элемент с индексом 1. Во втором случае выводится этот же элемент с заглавной буквы, с помощью метода.

2.2. Индексы начинаются с 0, а не с 1.

В Python, как и во многих других языках, первый элемент имеет индекс , а не 1. Если при выполнении программы, вы получили неожиданный результат, то проверьте не допустили ли вы ошибку по смещению на 1. Второй элемент списка идет под индексом 1. Например, чтобы обратиться к третьему элементу списка, следует запросить элемент с номером 2. В следующем примеры выводятся элементы с индексом 1 и 3.

>>> cars =       
>>> cars’bmw’
>>> cars’kia’

>>> cars’land rover’
>>> cars’ford’

В Python есть возможность для обращения сразу к последнему элементу списка. Для этого нужно запросить элемент с индексом .  Этот синтаксис так же распространяется и на другие отрицательные значения индексов. Индекс  возвращает третий элемент с конца, и т.д.

Python List Pop () Если не пусто

Как вы можете попить () элемент только в том случае, если список не пуст в одной строке кода? Используйте Тернарный оператор в Python следующее:

>>> lst = 
>>> for i in range(5):
	print(lst.pop() if lst else None)

	
3
2
1
None
None

Вы пытаетесь выпустить левый элемент пять раз из списка только с тремя значениями. Тем не менее, нет сообщения об ошибке из-за вашего опыта использования тройного оператора, который проверяет одну строку, если список пуст. Если он пуст, это не поп, но вернуть стоимость.

Если вы не используете The Terary Operator в этом примере, Python бросит Как вы пытаетесь выскочить из пустого списка:

>>> lst = 
>>> for i in range(5):
	print(lst.pop())

	
3
2
1
Traceback (most recent call last):
  File "", line 2, in 
    print(lst.pop())
IndexError: pop from empty list#15>

Список Python POP и Push (Stack)

Python не имеет встроенного Стекстическая структура данных Потому что это не нужно. Вы можете просто создать пустой список и называть его стеком. Затем вы используете метод Stack.Append (X) для нажимания элемента x в стек. И вы подаете следующее: метод Stack.pop (), чтобы протолкнуть верхний элемент из стека.

Вот пример, который показывает, как нажимать три значения в стек, а затем удалить их в традиционной первой в порядке последнего (FILO) стеками.

>>> stack = []
>>> stack.append(5)
>>> stack.append(42)
>>> stack.append("Ann")
>>> stack.pop()
'Ann'
>>> stack.pop()
42
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[]

Итерация по списку в Python С использованием цикла и диапазона

Шестой метод итерации по списку – это использование диапазона и любого цикла в Python. Метод range можно использовать как комбинацию с циклом for для обхода и итерации по списку. Функция range() возвращает последовательность цифр, начинающуюся с 0 (по умолчанию) и по умолчанию увеличивающуюся на 1, и останавливается перед указанным числом.

Синтаксис

начало	(Необязательно). Конкретное число, с которого нужно начать. Значение по умолчанию равно 0
остановка	(Обязательно). Номер, указывающий, в какой позиции остановиться (не входит в комплект).
шаг	(Необязательно). шаг используется для указания приращения. Значение по умолчанию-1.

Примечание: Метод range не включает стоп-номер в результирующую последовательность.

Объяснение

Здесь в приведенном выше примере сначала мы инициализировали и создали список с элементами . После этого мы должны найти длину списка с помощью функции len. Список длины равен 7, поэтому теперь значение переменной length равно 7.

Теперь, когда часть цикла приходит сюда, мы используем цикл for в сочетании с функцией range. В приведенном выше примере аргументом length в функции range является параметр stop. Значение длины здесь равно 7, поэтому цикл будет работать от 0 до 6, так как мы уже знаем, что стоп-значение исключается при использовании функции range .