Python список в словарь: полное руководство

Строки

Строка – это последовательность символов. Чаще всего строки – это просто некоторые наборы слов. Слова могут быть как на английском языке, так и  почти на любом языке мира.

Операции со строками

string извлекает символ в позиции i

string извлекает последний символ

string извлекает символы в диапазоне от i до j

Методы работы сос строками

string.upper() преобразует строку в верхний регистр

String.lower() преобразует в строку в нижний регистр

string.count(x) подсчитывает, сколько раз появляется x

string.find(x) позиция первой строки вхождения x

string.replace(x, y) заменяет x на y

string.strip(x) удаляет как начальные, так и конечные символы x

string.join (List) объединяет список строк

Python dictionary clear() method

In the python dictionary we have the method clear() which will remove all the elements from the dictionary.

Example:

After writing the above code (python dictionary clear() method), Ones you will print ” Student ” then the output will appear as an ” {} “. Here, the clear() method will remove all the elements from the Student list.

You can refer to the below screenshot python dictionary clear() method.

Python dictionary clear() method

This is how to use the Python dictionary clear method.

In this Python tutorial, we learned about python dictionary methods with some examples.

You may like following Python tutorials:

• 11 Python list methods
• How to create a list in Python
• Python String Functions
• How to convert an integer to string in python
• How to concatenate strings in python
• How to split a string using regex in python
• Python Concatenate Dictionary

Here we checked various Python dictionary methods like:

• Python dictionary keys() method
• Python dictionary values() method
• Python dictionary get() method
• Python dictionary add() method
• Python dictionary length() method
• Python dictionary update() method
• Python dictionary list
• Check if key exists in dictionary python
• Python dictionary remove key
• Find max value in dictionary python
• Find min value in dictionary python
• Python dictionary clear() method

Python Update словарь в одной строке

Вызов : Учитывая словарь и пара. может или не может уже существовать в словаре. Как обновить словарь в одной строке Python?

Решение : Используйте нотацию квадратного кронштейна Создать новое отображение от к в словаре. Есть два случая:

• уже существовал раньше и был связан со старым Отказ В этом случае новый Перезаписывать старый После обновления словаря.
• не было раньше в словаре. В этом случае он создан впервые и связан с Отказ

Вот код:

age = {'Alice': 19, 'Bob': 23, 'Frank': 53}

print(f"Alice is {age} years old")
# Alice is 19 years old

# Alice's Birthday
age = 20

print(f"Alice is {age} years old")
# Alice is 20 years old

Вызов 2 : Но что, если вы хотите обновить, только если ключ не существует раньше. Другими словами, вы не хотите перезаписать существующее сопоставление?

Решение : В этом случае вы можете использовать проверку, если в Dict Dict, чтобы дифференцировать два случая:

age = {'Alice': 19, 'Bob': 23, 'Frank': 53}

print(f"Alice is {age} years old")
# Alice is 19 years old

# Alice's Birthday
if 'Alice' not in age:
    age = 20

print(f"Alice is {age} years old")
# Alice is 19 years old

Теперь вы можете захотеть написать это в одной строке кода. Вы можете сделать это наивный путь:

if 'Alice' not in age: age = 20

Лучшая альтернатива – это Метод:

ключ по умолчанию – если находится в словаре, верните его значение. Если нет, вставьте со значением и вернуть Отказ по умолчанию для Отказ

Вы можете просто игнорировать возвращаемое значение для обновления ключа в словаре, если оно еще не присутствует.

age = {'Alice': 19, 'Bob': 23, 'Frank': 53}

print(f"Alice is {age} years old")
# Alice is 19 years old

# Alice's Birthday
age.setdefault('Alice', 20)

print(f"Alice is {age} years old")
# Alice is 19 years old

Только вставляет ключ Если это еще не присутствует (в этом случае это будет связать значение 20 к нему). Но поскольку он уже существует, команда не имеет побочных эффектов, а новое значение не перезаписывает старый.

Сравнение словарей со списками Python, массивами NumPy и Pandas DataFrames

Словари — важная структура данных Python, позволяющая поместить данные в объекты для дальнейшей обработки. Они, наряду со списками и кортежами, являются одной из основных, наиболее мощных и гибких структур данных Python. Но в последнее время большая часть функциональных возможностей словаря может быть заменена и заменяется Pandas, библиотекой анализа данных Python. Она позволяет лучше обрабатывать и анализировать данные на Python, и при этом не нужно использовать сторонние специализированные языки статистического программирования (в частности, R).

Такие библиотеки, как Pandas, позволяют обработчикам данных работать быстрее и эффективнее. Им больше не нужно беспокоиться о деталях более низкого уровня, касающихся того, как хранятся данные. Но Pandas также использует словари (наряду с другими расширенными структурами данных, такими как массив NumPy) для хранения данных.

Даже при применении Pandas иногда рекомендуется использовать словари. Например, когда значения необходимо просто сопоставить, и вам не нужны функции Pandas ни для чего другого. Использование объекта Pandas в таких случаях просто неэффективно и излишне.

Pandas включает в себя функции для преобразования словаря в Pandas DataFrame, и наоборот, а DataFrame может осуществлять Python сортировку словаря. Оба они действительно являются полезными частями современного инструментария.

Пожалуйста, оставляйте ваши мнения по текущей теме материала. Мы крайне благодарны вам за ваши комментарии, отклики, дизлайки, лайки, подписки!

Итерация по словарю Python одна строка

Вызов Как Итерация За словарь в Python в одной строке?

Пример : Скажем, вы хотите перейти на каждый Пара словаря, как это:

age = {'Alice': 19, 'Bob': 23, 'Frank': 53}

# Iterate over dictionary (key, value) pairs
for name in age:
    key, value = name, age
    print(key, value)

'''
OUTPUT:
Alice 19
Bob 23
Frank 53
'''

Но вы хотите сделать это в одной строке кода Python! Как?

Решение : Используйте метод получения утекаемого. Тогда используйте Однострочная для петли повторить это.

age = {'Alice': 19, 'Bob': 23, 'Frank': 53}

# Iterate over dictionary (key, value) pairs
for k,v in age.items(): print(k,v)

'''
OUTPUT:
Alice 19
Bob 23
Frank 53
'''

Вывод одинаково, а код гораздо больше кратко. Способ словаря, объект создает уравновешиваемый для кортежные пары из словаря.

Dictionary Keys vs. List Indices

You may have noticed that the interpreter raises the same exception, , when a dictionary is accessed with either an undefined key or by a numeric index:

>>>

In fact, it’s the same error. In the latter case, looks like a numerical index, but it isn’t.

You will see later in this tutorial that an object of any immutable type can be used as a dictionary key. Accordingly, there is no reason you can’t use integers:

>>>

In the expressions , , and , the numbers in square brackets appear as though they might be indices. But they have nothing to do with the order of the items in the dictionary. Python is interpreting them as dictionary keys. If you define this same dictionary in reverse order, you still get the same values using the same keys:

>>>

The syntax may look similar, but you can’t treat a dictionary like a list:

>>>

Note: Although access to items in a dictionary does not depend on order, Python does guarantee that the order of items in a dictionary is preserved. When displayed, items will appear in the order they were defined, and iteration through the keys will occur in that order as well. Items added to a dictionary are added at the end. If items are deleted, the order of the remaining items is retained.

You can only count on this preservation of order very recently. It was . However, it was true as of version 3.6 as well—by happenstance as a result of the implementation but not guaranteed by the language specification.

Список

Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Для создания списка в квадратных скобках через запятую перечисляются все его элементы.

Создание пустого списка

numbers = [] 

Создание списка чисел:

numbers =  # имя списка numbers, он содержит 5 элементов

Создание списка слов:

words =  # имя списка words, он  содержит 4 элемента

Создание списка из элементов разного типа

listNum =  # имя списка listNum,    список     содержит целые числа и строки

Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:

append(item): добавляет элемент item в конец списка

insert(index, item): добавляет элемент item в список по индексу index

remove(item): удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

clear(): удаление всех элементов из списка

index(item): возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError

pop(): удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.

count(item): возвращает количество вхождений элемента item в список

sort(): сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.

reverse(): расставляет все элементы в списке в обратном порядке

Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:

len(list): возвращает длину списка

sorted(list, ): возвращает отсортированный список

min(list): возвращает наименьший элемент списка

Building a Dictionary Incrementally

Defining a dictionary using curly braces and a list of key-value pairs, as shown above, is fine if you know all the keys and values in advance. But what if you want to build a dictionary on the fly?

You can start by creating an empty dictionary, which is specified by empty curly braces. Then you can add new keys and values one at a time:

>>>

Once the dictionary is created in this way, its values are accessed the same way as any other dictionary:

>>>

Retrieving the values in the sublist or subdictionary requires an additional index or key:

>>>

This example exhibits another feature of dictionaries: the values contained in the dictionary don’t need to be the same type. In , some of the values are strings, one is an integer, one is a list, and one is another dictionary.

Just as the values in a dictionary don’t need to be of the same type, the keys don’t either:

>>>

Here, one of the keys is an integer, one is a float, and one is a Boolean. It’s not obvious how this would be useful, but you never know.

Notice how versatile Python dictionaries are. In , the same piece of information (the baseball team name) is kept for each of several different geographical locations. , on the other hand, stores varying types of data for a single person.

Преобразование списка в словарь

Преобразовать список в словарь можно при помощи метода , генераторов словарей или метода . Метод полезен, если вы хотите объединить два списка в словарь.

Давайте вкратце разберем эти методы:

• : используется для создания словаря из списка. При желании можно установить значение по умолчанию для всех ключей. При этом вы не можете установить индивидуальные значения для каждого элемента в словаре.
• Генератор словарей: создает новый словарь из существующего списка. Вы можете указать разные значения для каждого ключа в словаре. Генератор словаря по своей структуре похож на генератор списков.
• : преобразует два (или больше) списка в список кортежей. Для преобразования этого списка кортежей в словарь можно использовать метод .

Давайте применим каждый из этих трех методов, чтобы на примерах разобрать преобразование списка в словарь.

Скачивайте книгу у нас в телеграм

Скачать

×

Превращаем список в словарь при помощи dict.fromkeys()

Допустим, у нас есть список фруктов, которые мы хотим превратить в словарь. Значение, присвоенное каждому фрукту, должно быть (т.е. в наличии):

fruits = 

Создадим этот словарь с помощью . Этот метод принимает список ключей, которые вы хотите превратить в словарь. При желании можно указать значение, которое должно быть присвоено всем ключам.

Значение можно указать только одно. То есть нельзя прописать, что один ключ должен иметь одно значение, а другой ключ — другое.

Давайте превратим наш список фруктов в словарь:

fruits = 

fruit_dictionary = dict.fromkeys(fruits, "In stock")

print(fruit_dictionary)

Наш код возвращает объекты из этого списка в виде словаря:

{'Apple': 'In stock', 'Pear': 'In stock', 'Peach': 'In stock', 'Banana': 'In stock'}

Сначала мы объявляем переменную под именем . В ней хранятся имена ключей, которые мы хотим использовать в нашем словаре.

Затем мы используем метод для создания словаря с ключами, которые мы сохранили в списке . Этот метод присваивает каждому ключу значение .

Наконец, мы выводим получившийся словарь в консоль.

Если бы мы не указали в нашем коде значение , значением по умолчанию для ключей в нашем словаре было бы .

Using the Dictionary Unpacking Operator (**)

Python 3.5 brings a new and interesting feature. PEP 448 — Additional Unpacking Generalizations can make your life easier when it comes to iterating through multiple dictionaries in Python. Let’s see how this works with a short example.

Suppose you have two (or more) dictionaries, and you need to iterate through them together, without using or , as you’ve seen in the previous sections. In this case, you can use the dictionary unpacking operator () to merge the two dictionaries into a new one and then iterate through it:

>>>

The dictionary unpacking operator () is really an awesome feature in Python. It allows you to merge multiple dictionaries into a new one, as you did in the example with and . Once you’ve merged the dictionaries with the unpacking operator, you can iterate through the new dictionary as usual.

It’s important to note that if the dictionaries you’re trying to merge have repeated or common keys, then the values of the right-most dictionary will prevail:

>>>

Обертывание

Хорошо, так что теперь вы должны быть очень удобны при работе с словарями. Вы не только знаете, что они есть и как их использовать, но вы также понимаете, как они работают на более глубоком уровне.

При работе над проектом вы будете знать, как скопировать словари правильно. Мы даже охватываем один из передовых особенностей последней версии Python.

Убедитесь, что вы снова проходите через фрагменты кода и понять, как и почему они работают. Это сделает вас гораздо лучшим программистом Python.

Если вы заинтересованы в этом контелле, вы можете проверить мой канал YouTube Neuralnine или мой сайт Neuralnine.com Отказ

Для энтузиастов Python у меня есть специальная серия книги Python, которая учит вас языку с нуля, а также входит в более продвинутые темы, такие как машинное обучение и компьютерное зрение. Вы можете найти это здесь Отказ

Properties of Dictionary Keys

There are two important points while using dictionary keys

• More than one entry per key is not allowed ( no duplicate key is allowed)
• The values in the dictionary can be of any type, while the keys must be immutable like numbers, tuples, or strings.
• Dictionary keys are case sensitive- Same key name but with the different cases are treated as different keys in Python dictionaries.

Python 2 Example

Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}   
print (Dict)

Python 3 Example

Dict = {'Tim': 18,'Charlie':12,'Tiffany':22,'Robert':25}   
print((Dict))

• In code, we have dictionary name “Dict”
• We declared the name and age of the person in the dictionary, where name is “Keys” and age is the”value”
• Now run the code
• It retrieves the age of tiffany from the dictionary.

Редактирование словарей

Словари являются изменяемым типом данных, потому их можно редактировать. В данном разделе вы узнаете, как добавлять и удалять элементы словарей.

Добавление и изменение элементов словарей

Для добавления элементов используется такой синтаксис:

Попробуйте добавить в словарь новую пару. Например:

Как видите, в словаре появилась новая пара ‘Drew’: ‘iam-drew’.

Этот же синтаксис можно использовать для изменения значений, присвоенных ключам. Для этого нужно сослаться на требуемый ключ и передать ему новое значение.

Давайте рассмотрим словарь drew, который содержит данные об одном из пользователей этой сети. Предположим, сегодня количество его подписчиков заметно увеличилось, потому нужно обновить значение его ключа ‘followers’. Чтобы убедиться, что значение было изменено, используйте функцию print().

Как видите, значение ключа followers было изменено.

Этот метод позволяет добавлять данные в словарь путём пользовательского ввода. Создайте простую программу для командной строки, usernames.py, которая позволит пользователям добавлять данные в словарь.

Запустите программу с помощью командной строки:

Она выведен на экран:

Чтобы остановить программу, нажмите CTRL + C.

Как видите, словари можно редактировать в интерактивном режиме. Что касается только что рассмотренной программы, то после того, как вы нажмёте CTRL + C, все новые данные будут утрачены, поскольку в программе не настроены операции чтения и записи.

Также редактировать словари можно с помощью функции dict.update().

Попробуйте добавить в словарь jesse ключ ‘followers’ и присвоить ему целое число с помощью jesse.update(). Чтобы отобразить словарь, используйте print().

Метод dict.update() позволяет также изменять значения ключей.

Попробуйте изменить значение ключа online в словаре 8host:

Строка 8host.update({‘online’: False}) ссылается на ключ ‘online’ и изменяет его значение True на False. Функция print() позволяет проверить результат.

Удаление элементов словарей

Чтобы удалить элемент из словаря, используйте синтаксис:

Вернёмся к словарю jesse и попробуем удалить из него строку ‘points’.

Чтобы очистить словарь, используйте функцию dict.clear(). Она сохранит словарь на случай, если он пригодится в дальнейшей работе, но удалит все его элементы.

Попробуйте удалить все элементы jesse:

Как видите, в словаре не осталось ни одной пары.

Чтобы удалить словарь, используйте:

Если вы попробуете отобразить несуществующий словарь, на экране появится ошибка:

Операции над словарями Python

Если словарь, содержащий полный набор данных, большой, то разумнее использовать список lowscores, который мы только что скомпилировали, чтобы создать совершенно новый словарь (Python список в словарь). Преимущество этого приема заключается в том, что для дальнейшего анализа не нужно хранить в памяти большой словарь. Можно просто перейти к соответствующему подмножеству исходных данных.

Во-первых, мы используем ключи, хранящиеся в lowscores, для создания нового словаря. Чтобы сделать это, есть два способа: первый — извлекаем только соответствующие элементы из исходного словаря с помощью метода .get(), оставляя исходный словарь без изменений. Второй — использовать метод .pop(), который удаляет извлеченные записи из исходного словаря.

Код для подмножества может выглядеть следующим образом: subset = dict(). Такое написание может показаться незнакомым, потому что цикл задан одной строкой кода. Этот стиль называется «генерацией словаря». На самом деле это цикл for, который перебирает элементы lowscores, извлекает значения из отзывов и использует их для заполнения нового словаря.

Вы можете сравнить традиционный стиль с использованием цикла и генерацию словаря и убедиться, что они действительно дают идентичный результат:

# Метод с использованием цикла for для создания подмножества словаря
forloop = {}
for k in lowscores:
  forloop = reviews
# Добавляем специальный метод извлечения релевантных элементов из словаря `reviews`
dictcomp = {k : reviews.___(k) for k in lowscores}
# Удостоверимся, что эти объекты аналогичны
print(forloop == ________)

Предположим, что теперь вы хотите изменить словарь Python 3, чтобы оценки выступали в качестве ключей словаря, а не идентификаторов. Можно использовать для этого цикл for, указав как ключи, так и значения, и создав новый вложенный словарь. Нужно будет извлечь «score» из исходного вложенного словаря, чтобы использовать его в качестве нового ключа.

Чтобы упростить код, мы создаем в отдельной строке новый вложенный словарь как новый объект newvalues. После чего заполняем scoredict идентификаторами в качестве ключей и объектами из словаря newvalues в качестве значений:

from collections import defaultdict
scoredict = defaultdict(list)
for key, value in reviews.items():
  newvalues = {'id' : key, "title" : value, "review" : value}
  # Используем 'score' из значений (!) из исходного словаря в качестве ключей для только что созданного  словаря
  scoredict].append(newvalues)

# Выводим ключи словаря, чтобы удостовериться, что это на самом деле оценки из отзывов
print(scoredict.keys())

Python Dictionary Methods

Python Dictionary provides the following methods

1. clear() – Removes all items.
2. copy() – Shallow copy.
3. fromkeys() – Returns a new dictionary, where keys start from a sequence and values equal to values.
4. get() – Value of a Given Key.
5. items() – Returns a list containing the dictionary items (key, value pairs)
6. keys() – Prints a list of keys
7. pop() – Remove and prints the value of a given key.
8. popitem() – Remove and prints the last inserted key-value pair. 
9. setdefault() – If the given key is present, it returns its value. If not, this function insert key with a given value, and prints that value.
10. update() – Update the Key-Value pair.
11. values() – Returns the list of all the values.

Методы словарей Python

В словарях есть специальные методы, которые можно использовать:

d.get(ключ)

Метод get() позволяет получить значение. Ему нужно указать ключ для поиска. Можно вернуть значение по умолчанию, если ключ не будет найден. По умолчанию это None:

>>> print(sample_dict.get('address'))
None
>>> print(sample_dict.get('address', 'Not Found'))
Not Found

Первый пример иллюстрирует, что происходит, если попытаться получить ключ, которого не существует без установки значения get по умолчанию. В этом случае метод возвращается None.

Во втором примере показано, как установить по умолчанию строку “Not Found”.

d.clear()

Метод clear() используется, чтобы удалить все элементы из словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}
>>> sample_dict.clear()
>>> sample_dict
{}

d.copy()

Чтобы создать простую копию словаря, используется метод copy().

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> copied_dict = sample_dict.copy()
>>> copied_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

Если в словаре есть объекты или словари, то можно столкнуться с логическими ошибками. Так как изменение одного словаря может повлиять на его копию. В этом случае необходимо использовать модуль Python copy, в котором есть функция deepcopy(). Она создаетотдельную копию словаря.

d.Items()

Метод items() возвращает новое представление из элементов словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.items()
dict_items()

Этот объект представления будет меняться по мере изменения самого словаря.

d.keys()

Чтобы получить представление ключей, которые есть в словаре, используется метод keys(). Он предоставляет динамическое представление ключей словаря. Можно представление, а также проверить принадлежность представлению по ключевому слову in.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> keys = sample_dict.keys()
>>> keys
dict_keys()
>>> 'email' in keys
True
>>> len(keys)
3

d.values()

Метод values() возвращает объект динамического представления значений словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> values = sample_dict.values()
>>> values
dict_values()
>>> 'Doe' in values
True
>>> len(values)
3

d.pop(ключ)

Чтобы удалить ключ из словаря, используется метод pop(). Он принимает ключ и строку параметра по умолчанию. Если не установить значение по умолчанию и ключ не будет найден, то выведется ошибка KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.pop('something')
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 146, line 1
builtins.KeyError: 'something'
>>> sample_dict.pop('something', 'Not found!')
'Not found!'
>>> sample_dict.pop('first_name')
'James'
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'last_name': 'Doe'}

d.popitem()

Метод popitem() используется для удаления и возвращает пары ключ-значение из словаря в порядке «последним добавлен — первым удален». Если метод вызывается в пустом словаре, то отобразится KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.popitem()
('email', 'jdoe@gmail.com')
>>> sample_dict
{'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

d.update()

Метод обновляет словарь другими парами ключ-значение, перезаписывая существующие ключи. Возвращает None.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.update()
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com',
'first_name': 'James',
'last_name': 'Doe',
'something': 'else'}

Python dictionary sorting

Python dictionaries are orderless. This also implies that they cannot
be sorted like a Python list. Programmers can create sorted
representations of Python dictionaries. In this section, we show
several ways to create a sorted output.

Programmers might want to sort the data in a normal or reverse order.
They could sort the data by keys or by values.

simple_sort.py

#!/usr/bin/env python

# simple_sort.py

items = { "coins": 7, "pens": 3, "cups": 2,
    "bags": 1, "bottles": 4, "books": 5 }

kitems = list(items.keys())
kitems.sort()

for k in kitems:
    print(": ".join((k, str(items))))

The first example provides the simplest solution to have the data sorted
by the keys.

kitems = items.keys()
kitems.sort()

A list of keys is obtained from the dictionary. The list is sorted with
the method.

for k in kitems:
    print(": ".join((k, str(items))))

In the loop we print the sorted keys together with their values
from the dictionary.

$ ./simple_sort.py
bags: 1
books: 5
bottles: 4
coins: 7
cups: 2
pens: 3

The items dictionary is sorted by its keys.

More efficient sorting can be done with the
built-in function.

sorting.py

#!/usr/bin/env python

# sorting.py

items = { "coins": 7, "pens": 3, "cups": 2,
    "bags": 1, "bottles": 4, "books": 5 }

for key in sorted(items.keys()):
    print("%{0}: {1}".format(key, items))

print("###############")

for key in sorted(items.keys(), reverse=True):
    print("{0}: {1}".format(key, items))

In the example we print sorted data by their keys in ascending and
descending order using the function.

for key in sorted(items.keys()):
    print("%{0}: {1}".format(key, items))

In this for loop, we print the pairs sorted in ascending order.
The function returns an iterator over
the dictionary’s (key, value) pairs.

for key in sorted(items.keys(), reverse=True):
    print("{0}: {1}".format(key, items))

In the second for loop, the data is sorted in descending order.
The order type is controlled by the parameter.

$ ./sorting.py
bags: 1
books: 5
bottles: 4
coins: 7
cups: 2
pens: 3
###############
pens: 3
cups: 2
coins: 7
bottles: 4
books: 5
bags: 1

Output of the script.

In the next example, we are going to sort the items
by their values.

sorting2.py

#!/usr/bin/env python

# sorting2.py

items = { "coins": 7, "pens": 3, "cups": 2,
    "bags": 1, "bottles": 4, "books": 5 }

for key, value in sorted(items.items(), key=lambda pair: pair):

    print("{0}: {1}".format(key, value))

print("###############")

for key, value in sorted(items.items(), key=lambda pair: pair, reverse=True):

    print("{0}: {1}".format(key, value))

The example prints the data in ascending and descending order
by their values.

for key, value in sorted(items.iteritems(),
    key=lambda (k,v): (v,k)):

Dictionary pairs are sorted by their values and printed to
the console. The key parameter takes a function, which indicates,
how the data is going to be sorted.

$ ./sorting2.py
bags: 1
cups: 2
pens: 3
bottles: 4
books: 5
coins: 7
###############
coins: 7
books: 5
bottles: 4
pens: 3
cups: 2
bags: 1

From the output we can see that this time the pairs were sorted by
their values.

In this part of the Python tutorial, we have written about Python
dictionaries.

Contents
Previous
Next

Python dictionary update() method

The Python dictionary update() method is used to update the specified item in the dictionary. The specified item can be iterable.

Example:

After writing the above code (python dictionary update method), Ones you will print “(employee)” then the output will appear as a “ {1020: ‘Kim’, 1021: ‘Ani’, 1022: ‘Mishka’, 1023: ‘Ritika’} ”. Here, the update will add the specified item to the dictionary.

You can refer to the below screenshot for creating a python dictionary update method.

Python dictionary update() method

Here we saw how to use another Python dictionary method, and that is the Python dictionary update method.